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dR. pRIMITIVO REYES AGUILAR

DISEÑO DE EXPERIMENTOS

Teoría




Dr. Primitivo Reyes Aguilar

1/5/2009


Mail: primitivo_reyes@yahoo.com

Cel. 04455 5217 4912

Diseño de experimentos factorials de dos niveles, factoriales completos, factorials fraccionales y diseños especiales: Taguchi, Mezclas. Se tomo como referencia el texto de Douglas Montgomery, Diseño y análisis de experimentos, 2ª. edición


OBJETIVO

Objetivo general del módulo. Que los asistentes actualicen los conocimientos necesarios para diseñar, analizar y obtener inferencias sobre experimentos conducentes a la mejora de productos y procesos en la industria y que sean capaces de aplicar la mejor estrategia experimental para resolver un problema de desarrollo de productos, o de calidad en los productos.

Contenido


1. INTRODUCCIÓN AL DISEÑO DE EXPERIMENTOS 3

1.1 Aplicaciones del diseño de experimentos 4

Definición de experimento, diseño de experimentos y eficiencia de un experimento 7

1. 2 Principios básicos del diseño de experimentos 7

1.3. Metodología general para realizar un experimento 9

1.4. Aplicaciones del diseño de experimentos. 13

2. ANALISIS DE VARIANZA DE UN FACTOR (ANOVA 1 VIA) 15

2.1 Introducción 15

2.2 Tipos de variación y sumas de cuadrados 16

2.3 Uso de Excel: 19

2.4 Uso de Minitab 20

2.5 Grafica de residuos contra el valor ajustado de 21

2.6 Ejercicios 22

3. ANALISIS DE VARIANZA DE DOS VÍAS o DIRECCIONES (ANOVA 2 VIAS) 24

3.1 Introducción 24

3.2 Ejemplos con cálculo manual 24

3.3 Procedimiento en Excel 25

3.4 ANOVA en Minitab 26

4. DISEÑOS FACTORIALES 30

4.1 Principios y definiciones básicas 30

Ventajas de los diseños factoriales 32

4.2 Diseño factorial de dos niveles (2^K) 33

5. DISEÑOS DE EXPERIMENTOS FRACCIONALES DE DOS NIVELES 41

5.1 Concepto de replicación fraccionada 41

5.2 Fracción un medio del diseño 2k 42

5.3 Resolución del diseño 46

6. DISEÑOS DE EXPERIMENTOS FACTORIALES COMPLETOS 48

6.1 Diseño factorial completo de 2 factores 48

6.2 Análisis Estadístico del Modelo de Efectos Fijos 50

7. DISEÑO DE EXPERIMENTOS TAGUCHI 59

7.1 Introducción 59

7.2 Arreglos ortogonales para experimentos a dos niveles 60

7.3 Caso menor es mejor 62

8. REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL 67

8.1 Introducción 67

8.2 Ejemplo manual 69

8.3 Uso de Excel 71

8.4 Uso de Minitab 73

8.5 Ejercicios: 75



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