Paso generar el diseño factorial de acuerdo al experimento




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Solución con Minitab se crea el arreglo con:



1. Diseñar el arreglo ortogonal definiendo las columnas para los factores principales y las interacciones, en este caso:

FACTORES DE CONTROL










A

B

e

C

AxC

AxD

D

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

2

2

2

2

1

2

2

1

1

2

2

1

2

2

2

2

1

1

2

1

2

1

2

1

2

2

1

2

2

1

2

1

2

2

1

1

2

2

1

2

2

1

2

1

1

2


2. Reconocer el arreglo en Minitab con:

Stat > DOE > Taguchi > Define Custom Taguchi Design

Factors A B C D

OK
Estas columnas es el resultado de los experimentos:


FACTORES DE CONTROL










COMB. FACTORES DE RUIDO

A

B

e

C

AxC

AxD

D

H1_G1

H2_G1

H1_G2

H2_G2

1

1

1

1

1

1

1

1.1

1.2

1.3

1.1

1

1

1

2

2

2

2

1.2

1.3

1.2

1.3

1

2

2

1

1

2

2

2

2.1

2.2

2.1

1

2

2

2

2

1

1

2.1

2.2

2.1

2

2

1

2

1

2

1

2

1

1.4

1.2

1.3

2

1

2

2

1

2

1

1.2

1.3

1.5

1

2

2

1

1

2

2

1

1.6

2.1

2.4

2

2

2

1

2

1

1

2

1.5

2

2.3

2.5

3. Analizar el diseño con:
Con Minitab
Stat > DOE > Taguchi > Analyze Taguchi Design

Response data in H1_G1 H2_G1 H1_G2 H2_G2

Analysis. Fit linear model for Signal to Noise Ratios Means

Graphs: Signal to Noise Ratios Means

Terms: A B C D

Analysis graphs: Residuals for plots Standardized Residual Plots Individual plots Normal plot

Options: Nominal is Best Seleccionar Use adjusted formula for nominal is best

Storage: Signal to Noise Ratios Means

OK
Los resultados son los siguientes (al 0.2 de nivel de significancia):
Suponga que por alguna razón para este ejemplo en particular, se tiene un valor deseado de m= 2 mmplg.
4. Predecir la respuesta con A = 1 y B = 1.5 se tiene:

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