Las redes neuronales artificiales aplicadas a los riesgos de negocios de las pyme’s de servicios en la Ciudad de México




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títuloLas redes neuronales artificiales aplicadas a los riesgos de negocios de las pyme’s de servicios en la Ciudad de México
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  • Precálculo funciones y gráficas, Raymond A. Barnett, Michael R. Ziegler, Karl E. Byleen, Ed. Mc Graw Hill, año 2007

  • Econometría, Dernodar N. Gujarati, Ed. Mc Graw Hill, 2006.

  • Econometría con aplicaciones, Eduardo Loria, Ed. Prentice Hall, 1ª edición, 2007

  • Pronósticos, series de tiempo y regresión, Bruce L. Bpwerman, Richard T. O’Conell, Anne B- Koehler, Ed. Thompson, 4ª edición, 2007.

  • Técnicas de análisis multivariante de datos, César Pérez, Ed. Prentice Hall, 2007.

  • Análisis estadístico y pronóstico de series de tiempo económicas, Ed. Orión Impresiones, 3ª edición, 2009.

  • Pronósticos en los negocios, Hanke John E. y Wichern Dean W., Pearson Prentice Hall, 2007.

  • Inteligencia artificial, José T. Palma Méndez y Roque Marín Morales, Ed. McGraw Hill, 2008

  • Redes neuronales, Tatiana Baidyk y Ernst Kussul, Ed. Itaca, 2009.

  • Redes neuronales, James A. Anderson, Ed. Alfaomega, 2007.

  • Redes neuronales y sistemas borrosos, Bonifacio Martín del Brío y Alfredo Sanz Molina, Ed. Alfaomega, 3ª edición, 2007

  • Inteligencia artificial con aplicaciones a la ingeniería, Dr. Pedro Ponce Cruz, Ed. Alfaomega, 2010

  • Inteligencia artificial en la gestión financiera empresarial, Universidad del Atlántico (Colombia). Especialista en Finanzas, Universidad del Norte (Colombia)María Del Carmen Sosa Sierra

  • O'Leary, D.E. (1995): "Artificial intelligence in business", AI/ES Section of the American Accounting Association, (en Internet, http://www.rutgers.edu/ accounting /raw/aaa/aiet).

  • CINVESTAV-IPN (Grupo de Computación Evolutiva), Santana Quintero, Luis Vicente Departamento de Computación. Diciembre de 2006.

  • Simulación y análisis de sistemas, García Dunna Eduardo, Pearson Prentice Hall, 2004

  • Hernández Sampieri Roberto, Metodología de la Investigación, Ed. Mc Graw Hill, 2006.

    1 Inteligencia artificial, Ed.McGraw Hill, José T. Palma Méndez, Roque Marín Morales, pág.650-651

    2 Redes neuronales, Ed.Alfaomega, James A. Anderson, Año 2007, pág. 27

    3 Redes neuronales y sistemas borrosos, Ed.Alfaomega, Bonifacio Martín del Brío, Alfredo Sanz Molina, pág.3-10

    4 Redes neuronales y sistemas borrosos, Ed.Alfaomega, Bonifacio Martín del Brío, Alfredo Sanz Molina, pág.3-10

    5 Redes neuronales artificiales, Ed. Limusa Noriega, Carlos Alberto Ruíz, Marta Susana Basualdo, año 2004, pág. 17

    6 Redes neuronales artificiales, Ed. Alfaomega, Bonifacio Martín del Brío, Alfredo Sanz Molina ,año 2007, pág.6-10

    7 Redes neuronales artificiales, Ed. Limusa Noriega, Carlos Alberto Ruíz, Marta Susana Basualdo, año 2004, pág. 6

    8 Redes neuronales artificiales, Ed. Alfaomega, Antonio J. Serrano, Emilio Soria, José D. Martín , pág.14

    9 Redes neuronales artificiales, Ed.Alfaomega, Antonio J. Serrano, Emilio Soria, José D. Martín , pág.14

    10 Administración de Pequeñas y Medianas Empresas, Ed. Thomson 5ta Edición, Rodríguez Valencia Joaquín, 2007, pág.27-40

    11 Administración y Dirección, Ed. McGraw Hill, Díez de Castro Emilio Pablo, 2007, pág.20

    12 Gobierno corporativo en la empresa familiar, Centro de excelencia en gobierno corporativo, Ed. Lid Editorial Mexicana, 2009, pág.18-30


    13 Administración de pequeñas empresas, Ed. McGraw Hill, Anzola Rojas Sérvulo, 2010, pág.28


    14 Administración de Pequeñas y Medianas Empresas, Ed. Thomson 5ta Edición, Rodríguez Valencia Joaquín, 2007, pág.27-40


    15Inteligencia artificial con aplicaciones a la Ingeniería, Pedro Ponce Cruz , Ed. Alfaomega, Año 2010. Páginas 198-202.


    16Inteligencia artificial con aplicaciones a la Ingeniería, Pedro Ponce Cruz, Ed. Alfaomega, Año 2010. Páginas 203.


    17 Redes neuronales y sistemas borrosos, Ed. Alfaomega, Bonifacio Martín del Brío, Alfredo Sanz Molina, pág.42.

    18Inteligencia artificial, técnicas métodos y aplicaciones, J. Palma y R. Martín, Ed. MacGraw Hill, Año 2008. Páginas 430.


    19 Redes neuronales y sistemas borrosos, Ed. Alfaomega, Bonifacio Martín del Brío, Alfredo Sanz Molina, pág.85.

    20 Inteligencia artificial con aplicaciones a la Ingeniería, Pedro Ponce Cruz, Ed. Alfaomega, Año 2010. Páginas 236.

    21 Redes neuronales y sistemas borrosos, Ed. Alfaomega, Bonifacio Martín del Brío, Alfredo Sanz Molina, pág.88.

    22 Scott Besley y Eugene F. Brighamm Fundamentos de administración financiera, Mc Graw Hill, 2008, págs. 523, 524, 525


    23 De Lara Haro Alfonso, Medición y control de riesgos financieros, Ed. Limusa, 2008, págs. 11-20


    24 Algoritmos genéticos y computación evolutiva Adam Marczyk 2006, pág. 54,55, 56


    25 Hernández Sampieri Roberto, Metodología de la Investigación, Ed. Mc Graw Hill, 2006, Pág. 100-101



    26 Dernodar N. Gujarati, Econometría, Ed. Mc Graw Hill, 2006, Pág. 100-101


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