Desglose priorizado de estadística y epidemiologíA






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DESGLOSE PRIORIZADO DE ESTADÍSTICA Y EPIDEMIOLOGÍA

Índice de temas:
1. Estudio de un test. Parámetros de uso.

3. Medidas de frecuencia de la enfermedad.

4. Medidas de asociación o del efecto.

6. Tipos de estudios epidemiológicos.

7. Validez y fiabilidad de los estudios epidemiológicos.

8. Ensayo Clínico.

11. Estadística descriptiva.

15. Contraste de hipótesis.

18. Tamaño muestral.
Tema 1. Estudio de un test. Parámetros de uso.
135.- Está usted evaluando una prueba diagnóstica y finalmente se encuentra en la siguiente tabla: Enfermedad SI NO Prueba Positiva 80 100 Negativa 20 800 A partir de ella y redondeando decimales, señale cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera:

1)El valor predictivo positivo es del 56% y el valor predictivo negativo del 13%.

2)El valor predictivo positivo es del 44% y el valor predictivo negativo del 98%.

3)El valor predictivo positivo es del 80% y el valor predictivo negativo del 90%.

4)El valor predictivo positivo es del 80% y el valor predictivo negativo del 11%.

5)El valor predictivo positivo es del 10% y el valor predictivo negativo del 20%.

MIR 2003-2004 RC: 2
144.- Está usted comparando el diagnósitco clínico de úlcera gastroduodenal y su halllazgo en la autopsia en una serie de 10.000 pacientes)Al comenzar a analizar los datos se construye la siguiente tabla: Autopsia Ulcera No úlcera Diagnóstico clínico Ulcera 130 20 No úlcera 170 9680 De las siguientes cifras, ¿cuál es la más cercana a la sensibilidad del diagnóstico clínico de la úlcera?:

1)3%.

2)43%.

3)87%.

4)98%.

5)100%.

MIR 2003-2004 RC: 2
148.- Indique cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA en relación con las actividades de prevención:

1)La prevención primaria tiene como objetivo disminuir la incidencia de la enfermedad.

2)La prevención secundaria tiene como objetivos disminuir la prevalencia de la enfermedad.

3)El valor predictivo positivo de una prueba de cribado aumenta al disminuir la prevalencia de la enfermedad.

4)El valor predictivo positivo de una prueba de cribado aumenta al aumentar la especificidad de la prueba.

5)El valor predictivo negativo de una prueba de cribado aumenta al aumentar la sensibilidad de la prueba.

MIR 2003-2004 RC: 3
203.- ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera en relación con la evaluación de pruebas diagnósticas?:

1)Es preciso seleccionar una prueba específica cuando las consecuencias de omitir un diagnóstico sean importantes.

2)La tuberculosis es un proceso que debe ser estudiado con pruebas de alta especificidad.

3)Una prueba muy sensible rara vez es positiva si no existe enfermedad.

4)Los falsos positivos no son deseables en diagnósticos que originen un trauma emocional al sujeto de estudio.

5)Una prueba sensible es sobre todo útil cuando su resultado es positivo.

MIR 2001-2002 RC: 4
205.- Está usted realizando un estudio para evaluar una nueva prueba de diagnóstico rápido de infección urinaria. Su patrón de referencia es el urocultivo y los datos encontrados son los siguientes: la prueba es positiva en 100 pacientes (75 con urocultivo positivo y 25 con urocultivo negativo) y negativa en 375 pacientes (125 con urocultivo positivo y 250 con urocultivo negativo). ¿Podría calcular el valor predictivo positivo (VPP) de su nueva prueba?:

1)75%.

2)33%.

3)50%.

4)37,5%.

5)66,6%.

MIR 2001-2002 RC: 1
206.- ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es FALSA en relación con el rendimiento de una prueba diagnóstica?:

1)La exactitud global de una prueba, puede describirse como el área bajo la curva de rendimiento diagnóstico (Curva COR), cuanto mayor es el área mejor es la prueba.

2)La sensibilidad y la especificidad pueden ser descritas de forma inexacta porque se ha escogido un patrón incorrecto de validez.

3)Un amplio espectro de pacientes a los que se le aplica la prueba puede originar un grave problema de validez.

4)La sensibilidad y la especifidad de una prueba son independientes de la prevalencia de enfermedad en la población de estudio.

5)La relación entre sensibilidad y los falsos positivos puede ser estudiada con una curva de rendimiento diagnóstico (Curva COR).

MIR 2001-2002 RC: 3
238.- Se evalúa la validez de criterio de una nueva prueba de hibridación para la detección de la infección por virus del papiloma humano (VPH) en el cuello uterino. El estándar es la hibridación por transferencia de Southern. En la muestra de 400 sujetos se obtienen resultados positivos en 70 de las 140 enfermas y en 26 de las sanas. ¿Cuál es la sensibilidad de la prueba?:

1)0,17.

2)0,34.

3)0,18.

4)0,10.

5)0,50.

MIR 2000-2001F RC: 5
217.- Está Vd. realizando un estudio para evaluar una nueva prueba de diagnóstico rápido de infección urinaria. Su patrón de referencia es el urocultivo y cuando comienza a analizar los datos se encuentra con los siguientes : la prueba es positiva en 100 pacientes (75 con urocultivo positivo y 25 con urocultivo negativo) y negativa en 375 pacientes (125 con urocultivo positivo y 250 con urocultivo negativo), ¿podría calcular el valor predictivo negativo (VPN) de su nueva prueba?:

1)75%.

2)33,3%.

3)50%.

4)37,5%.

5)66,6%.

MIR 2000-2001 RC: 5
209.- La realización de cierta prueba para el diagnóstico de determinada patología arroja los siguientes datos: Prueba positiva: presente -> a, ausente -> b; Prueba negativa: presente -> c, ausente -> d. Señale la afirmación correcta:

1)La sensibilidad de la prueba es de a/(a+b).

2)La prevalencia de la enfermedad es (a+b)/(a+b+c+d).

3)El valor predictivo positivo es a/(a+c).

4)El odds post-prueba es igual al odds preprueba multiplicado por (a/(a+c)) /(1-(d/b+d)).

5)La especificidad de la prueba es a/c+d.

MIR 1999-2000F RC: 4
217.- Para estudiar la utilidad de una nueva prueba diagnóstica para la enfermedad "E", se aplica a 100 enfermos con "E" y resulta positiva en 95 y negativa en 5 y, luego, a 100 sujetos sanos, sin "E", y resulta positiva en 3 y negativa en 97. ¿Qué afirmación, de las siguientes, es correcta?:

1)La sensibilidad de la prueba es 0.97, luego es muy buena para hacer diagnóstico precoz.

2)La especificidad de la prueba es 0.95, luego es muy mala para confirmar diagnósticos de sospecha.

3)Al no conocer la prevalencia de "E" en este medio, no se puede saber ni la sensibilidad ni la especificidad.

4)El valor predictivo positivo de la prueba para diagnosticar "E" está entre 0.95 y 0.97, luego es muy buena para confirmar diagnósticos de sospecha.

5)La sensibilidad de la prueba es de 0.95 y su especificidad es de 0.97. Hay que comparar estas cifras con las de otras pruebas antes de introducir la nueva.

MIR 1999-2000F RC: 5
239.- El valor predictivo positivo de una prueba diagnóstica para una enfermedad se estima por:

1)La proporción de individuos que al aplicarles la prueba dan positivo.

2)La proporción de enfermos que al aplicarles la prueba dan positivo.

3)La proporción de positivos entre los enfermos.

4)La proporción de enfermos entre los positivos.

5)El número de enfermos que la prueba detecta.

MIR 1999-2000 RC: 4
204.- Usted dispone de una prueba diagnóstica de sífilis y decide hacer un despistaje de la enfermedad en la población que atiende. Sabemos que la sensibilidad de la prueba es de 0.95 y la especificidad de 0.95. Si la prevalencia de la sífilis en su población es de 1/1.000 aproximadamente, ¿cuál será el valor predictivo positivo?:

1)0,02 (2%).

2)0,95 (95%).

3)1,0 (100%).

4)Con estos datos no se puede saber.

5)0,05 (5%).

MIR 1998-1999F RC: 1
205.- Estamos probando una nueva prueba diagnóstica de tuberculosis. Si la aplicamos a 100 tuberculosos conocidos y es negativa en tres de ellos, podemos decir que:

1)Su valor predictivo negativo es de 0,97.

2)La especificidad de la prueba es de 0,97.

3)La sensibilidad de la prueba es de 0,97.

4)Tiene un 3% de falsos positivos.

5)Es una buena prueba.

MIR 1998-1999F RC: 3
208.- Decimos que una prueba diagnóstica es muy específica cuando:

1)Aplicada a una población de enfermos tiene pocos falsos negativos.

2)Cuando un resultado negativo es poco probable que corresponda a un enfermo.

3)Aplicada a una población de sanos tiene pocos falsos positivos.

4)Tiene una alta sensibilidad diagnóstica.

5)Tiene pocos falsos positivos y pocos falsos negativos.

MIR 1998-1999F RC: 3
209.- Un paciente conocido por Vd., y diagnosticado endoscópicamente de ulcus duodenal, con brotes estacionales, acude a su consulta solicitando el tratamiento con antibióticos del que ha oído hablar. Vd. decide practicar una prueba para Helicobacter pylori que tiene una sensibilidad de 0,95 y especificidad de 0,95. Teniendo en cuenta que la prevalencia de H.pylori en el ulcus duodenal es del 95%, si la prueba resulta negativa, ¿qué probabilidad hay de que sea un falso negativo?:

1)Despreciable.

2)El 5%.

3)El 50%, aproximadamente.

4)No se puede saber con estos datos.

5)Todos los negativos serán falsos.

MIR 1998-1999F RC: 3
198.- Si una prueba diagnóstica tiene una sensibilidad del 80% y una especificidad del 90%, la razón de probabilidad positiva es:

1)2.

2)8.

3)10.

4)20.

5)No se puede calcular con estos datos.

MIR 1998-1999 RC: 2
199.- Paciente de 55 años fumador, hipertenso e hipercolesterolémico que consulta por dolor precordial de ciertas características. Por un estudio reciente se estima que la probabilidad de que un individuo con este tipo de dolor tenga un infarto agudo de miocardio es del 50%. Usted aplica una prueba diagnóstica con una sensibilidad y especificidad del 80%. Si el resultado de la prueba es positivo, ¿cuál sería su valor predictivo positivo?:

1)80%.

2)50%.

3)40%.

4)20%.

5)No se puede calcular con estos datos.

MIR 1998-1999 RC: 1
201.- En un estudio que evalúa una nueva prueba para el diagnóstico de un determinado tipo de cáncer se informa que, en el grupo de pacientes diagnosticados de cáncer, la probabilidad de encontrar un resultado positivo es 8 veces mayor que en los individuos en los que se ha descartado la enfermedad. Este resultado se refiere a la:

1)Sensibilidad.

2)Especificidad.

3)Cociente de probabilidad positivo.

4)Valor predictivo positivo.

5)Exactitud global.

MIR 1998-1999 RC: 3
81.- Afirmar que una determinada prueba diagnóstica tiene un valor predictivo positivo de 0,80 significa que la probabilidad de que:

1)La prueba dé un resultado positivo, cuando se aplica a un enfermo, es del 0,80

2)La prueba dé un resultado negativo, cuando se aplica a un no enfermo, es del 0,80.

3)Un individuo con un resultado positivo tenga la enfermedad es del 0,80.

4)Un individuo con un resultado negativo no tenga la enfermedad es del 0,80.

5)La prueba dé un resultado positivo, cuando se aplica a un no enfermo, es del 0,80.

MIR 1997-1998 RC: 3
216.- Una prueba para el diagnóstico de cáncer de colon resulta positiva en 80 de cada 100 pacientes afectos, y negativa en 98 de cada 100 sanos. Señale cuál de las siguientes afirmaciones es correcta con respecto a esta prueba:

1)Sensibilidad: 0,98. Especificidad: 0,80.

2)Sensibilidad: 0,02. Especificidad: 0,20.

3)Sensibilidad: 0,80. Especificidad: 0,98.

4)Sensibilidad: 0,20. Especificidad: 0,02.

5)Sensibilidad: 0,80. Especificidad: 0,02.

MIR 1996-1997F RC: 3
138.- Si una prueba diagnóstica que tiene una sensibilidad del 90% y una especificidad también del 90% se aplica a una población de 200 individuos con una prevalencia de enfermedad del 50%. ¿Cuál será el valor predictivo positivo?:

1)90%.

2)80%.

3)70%.

4)60%.

5)50%.

MIR 1996-1997 RC: 1
139.- El valor predictivo positivo de una prueba diagnóstica es:

1)La probabilidad de que la prueba dé un resultado positivo cuando se aplica a un enfermo.

2)La probabilidad de que la prueba dé un resultado negativo cuando se aplica a un no enfermo.

3)La probabilidad de que un individuo con un resultado positivo tenga la enfermedad.

4)La probabilidad de que un individuo con un resultado negativo no tenga la enfermedad.

5)La probabilidad de que la prueba dé un resultado positivo cuando se aplica a un no enfermo.

MIR 1996-1997 RC: 3
142.- Se estudia la validez del ADE (amplitud de distribución eritrocitaria) como prueba de cribado de ferropenia preanémica. Estudios previos han determinado que existe una correlación negativa entre el ADE y los niveles de ferritina sérica. Los límites de normalidad del laboratorio están entre 11,8 y 14,8 unidades. Señale cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera:

1)El punto de corte de 11,8 es más sensible que el de 14,8.

2)Tanto 11,8 como 14,8 son igualmente sensibles, puesto que se hallan dentro de los límites de normalidad.

3)El punto de corte más sensible será aquel que se halle en medio del rango o recorrido de normalidad.

4)El punto de corte de 11,8 es más específico que el de 14,8.

5)El punto de corte más específico será aquel más próximo al límite inferior de normalidad.

MIR 1996-1997 RC: 1
147.- Hemos realizado un estudio en una población de 100 sujetos en la que conocemos que existe una prevalencia de 1% de infección por VIH, con una prueba que tiene una sensibilidad prácticamente de 1, y una especificidad de 0,95. Hemos obtenido seis tests positivos. Señale cuál de las siguientes afirmaciones es probabilísticamente correcta:

1)Los 6 son falsos positivos.

2)Los 6 son ciertos positivos.

3)5 de los 6 son falsos positivos.

4)5 de los 6 son ciertos positivos.

5)1 de los 6 es un falso positivo.

MIR 1996-1997 RC: 3
151.- Se pretende valorar la validez de la prueba de esfuerzo para el diagnóstico de coronariopatía. La prueba de referencia ("gold standar") es el arteriograma, pero debido a que es una prueba cruenta éste se realiza mucho más frecuentemente en los individuos con la prueba de esfuerzo sugerente de coronariopatía. Diga cuál de las siguientes afirmaciones es verdadera:

1)La sensibilidad de la prueba de esfuerzo resultará sesgada en el sentido de ser menor que la real.

2)La tasa de verdaderos positivos será mayor que la real.

3)Sólo resultará sesgada la especificidad.

4)La tasa de falsos positivos será menor que la real.

5)La prevalencia de coronariopatía aumentará.

MIR 1996-1997 RC: 2
152.- En una prueba diagnóstica cuya especificidad es del 90%, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:

1)La probabilidad de un resultado falso positivo es del 10%.

2)La probabilidad de un resultado falso negativo es del 10%.

3)La sensibilidad de la prueba es del 10%.

4)El valor predictivo positivo de la prueba es del 10%.

5)El valor predictivo negativo de la prueba es del 10%.

MIR 1996-1997 RC: 1
54.- Si al aplicar una prueba diagnóstica se observa un 10% de falsos positivos, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:

1)La sensibilidad es del 90%.

2)La especificidad es del 90%.

3)El valor predictivo positivo es del 90%.

4)El cociente de probabilidad positivo es del 90%.

5)La sensibilidad es del 10%.

MIR 1995-1996F RC: 2
60.- Si le comentan que de 100 personas con un resultado positivo a una prueba diagnóstica, 40 tienen realmente la enfermedad, pensará que:

1)La sensibilidad de la prueba es del 40%.

2)La especificidad de la prueba es del 40%.

3)El valor predictivo positivo de la prueba es del 40%.

4)El valor predictivo negativo de la prueba es del 60%.

5)El cociente o razón de probabilidad positivo de la prueba es del 40%.

MIR 1995-1996F RC: 3
30.- Se ha aplicado una prueba de detección de sangre oculta en heces para la detección precoz del cáncer colorrectal. ¿Qué quiere decir que el valor predictivo positivo de la prueba es del 23%?:

1)Que de cada 100 pruebas realizadas en 23 casos se detecta sangre oculta.

2)Que la probabilidad de tener la enfermedad entre todos los sometidos a la prueba de cribaje es del 23%.

3)Que para detectar 23 enfermos es preciso efectuar la prueba en, por los menos, 100 individuos.

4)Que la probabilidad de tener cáncer colorrectal entre los que han resultado positivos a la prueba es del 23%.

5)Que la probabilidad de no tener cáncer colorrectal entre los que han resultado positivos a la prueba es del 23%.

MIR 1995-1996 RC: 4
95.- Suponga que ejerce Ud. la medicina en un país en el que la prevalencia de una cierta enfermedad crónica (EC) es de 0,1 por 100.000 habitantes. La prueba de laboratorio habitual para el diagnóstico de EC tiene una sensibilidad de 0,98 y una especificidad de 0,95. Un sujeto no seleccionado, que no ha viajado fuera del país, resulta positivo a la prueba. ¿Qué decidiría?:

1)Tratarlo inmediatamente de EC pues, aunque sea muy raro, no me cabe duda de que padece dicha enfermedad.

2)Repetir inmediatamente la prueba para mayor seguridad.

3)Hacer inmediatamente otra prueba más sensible.

4)Observar estrechamente al paciente, repitiendo la prueba cada mes, tratándole de EC si, a lo largo de un año, aparece alguna otra vez la prueba positiva.

5)No hacer nada, pues lo más probable es que se trate de un falso positivo de la prueba.

MIR 1995-1996 RC: 5
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