Desglose priorizado de estadística y epidemiologíA






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Tema 11. Estadística descriptiva.
256.- Un estudio informa que la mediana de supervivencia de los pacientes sometidos a cierta intervención quirúrgica es de 7 años. Ello quiere decir que:

1)El valor esperado de tiempo de supervivencia es 7 años.

2)La mitad de los pacientes sobreviven más de 7 años.

3)No hay ningún paciente que sobreviva menos de 7 años.

4)La mitad de los pacientes sobreviven aproximadamente 7 años.

5)7 años es el tiempo de supervivencia más probable.

MIR 2004-2005 RC: 2
211.- Un estudio informa que la mediana de supervivencia de los pacientes sometidos a cierta intervención quirúrgica es de 5 años. Ello quiere decir que:

1)El valor esperado del tiempo de supervivencia es 5 años.

2)La mitad de los pacientes sobreviven más de 5 años.

3)No hay ningún paciente que sobreviva menos de 5 años.

4)La mitad de los pacientes sobreviven aproximadamente 5 años.

5)5 años es el tiempo de supervivencia más probable.

MIR 1998-1999 RC: 2
73.- Al consultar la distribución del peso en una muestra de sujetos adultos, se aprecia que el percentil 25 corresponde a 65 kg. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:

1)El 25% de los sujetos de la muestra pesan aproximadamente 65 kg.

2)El 25% de los sujetos de la muestra tienen un peso igual o superior a 65 kg.

3)Para poder interpretar este valor, es necesario conocer la desviación estándar de la distribución.

4)Para poder interpretar este valor, es necesario conocer la media de la distribución.

5)El 25% de los sujetos de la muestra tienen un peso igual o inferior a 65 kg.

MIR 1997-1998F RC: 5
77.- En un estudio sobre una muestra de 200 sujetos hipertensos, se informa que la tensión arterial diastólica (TAD) mediana observada es de 100 mmHg. ¿Cuál es el significado correcto de esta afirmación?:

1)La media aritmética de las cifras de TAD de los 200 sujetos es de 100 mmHg.

2)La mitad de los sujetos de la muestra tienen cifras iguales o inferiores a 100 mmHg.

3)Todos los sujetos de la muestra tienen cifras de TAD iguales o superiores a 100 mmHg.

4)La cifra de TAD que se ha observado en un mayor número de sujetos de 100 mmHg.

5)El 95% de los sujetos de la muestra tienen cifras de TAD superiores a 100 mmHg.

MIR 1997-1998 RC: 2
203.- Un niño de 5 años pesa 20 kg. Según las tablas de Tanner-Whitehouse, este valor corresponde aproximadamente al percentil 75 de la distribución del peso en niños de dicha edad. ¿Qué significa esta expresión?:

1)El 75% de los niños de 5 años pesan aproximadamente 20 kg.

2)El niño pesa un 75% más que el promedio de los niños de su edad.

3)El 75% de los niños de 5 años pesan menos de 20 kg.

4)El niño tiene un peso que es un 75% superior a la mediana del peso de los niños de su edad.

5)El 75% de los niños de 5 años pesan, como mínimo, 20 kg.

MIR 1996-1997F RC: 3
204.- En un estudio en que se ha medido la intensidad de dolor en un grupo de 145 pacientes con artritis reumatoide mediante una escala de 0 (ausencia de dolor) a 10 (dolor de intensidad máxima), se informa que la mediana es de 6. ¿Cuál el significado de este valor?:

1)La mitad de los sujetos de la muestra tienen valores de intensidad de dolor iguales o inferiores a 6.

2)El valor 6 indica la intensidad de dolor que puede considerarse normal en la escala utilizada.

3)El valor 6 de la escala ha sido la puntuación obtenida con mayor frecuencia por los sujetos de la muestra.

4)El valor 6 es la media aritmética de las puntuaciones obtenidas por los sujetos de la muestra.

5)La diferencia entra la puntuación máxima y la mínima obtenida por los sujetos de la muestra es 6.

MIR 1996-1997F RC: 1
153.- Si Vd. desea comparar dos métodos de determinación de la colesterolemia que utilizan unidades de medida diferentes, ¿cuál de la siguientes medidas de dispersión le permitiría comparar más correctamente su variabilidad?:

1)Desviación típica.

2)Coeficiente de variación.

3)Desviación media.

4)Varianza.

5)Rango intercuartílico.

MIR 1996-1997 RC: 2
31.- Un niño de 10 años pesa 35 kg. Al consultar las curvas de crecimiento infantil, se observa que corresponde al percentil 90. Desde el punto de vista estadístico, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:

1)El 90% de los niños de 10 años tiene un peso igual o superior a 35 kg.

2)El 90% de los niños de 10 años pesa alrededor de 35 kg.

3)Se tiene el 90% de confianza de que el peso medio de los niños de 10 años es de 35 kg.

4)Existe un 90% de probabilidades de que un niño de 10 años pese más de 35 kg.

5)El 90% de los niños de 10 años tiene un peso igual o menor a 35 kg.

MIR 1995-1996 RC: 5
39.- Se ha medido la altura de 10 sujetos, obsevando que uno de ellos presenta una estatura mucho mayor que el resto. En esta situación, la medida estadística de posición o tendencia central que mejor sintetiza los valores observados es:

1)Media aritmética.

2)Media geométrica.

3)Moda.

4)Media armónica.

5)Mediana.

MIR 1995-1996 RC: 5

Tema 15. Contraste de hipótesis.
204.- El representante de un laboratorio farmacéutico le informa de la reciente comercialización de un nuevo antibiótico para el tratamiento de la neumonía que permite una administración menos frecuente (una vez al día) que los actualmente existentes y le resalta la importancia de cambiar el antibiótico que actualmente utiliza por el que presenta. Como demostración de su eficacia le presenta un ensayo clínico en el que el riesgo relativo (experimental/referencia) en la tasa de curaciones entre ambos es del 0.97 (intervalo de confianza: 0.60-1.30; no significativo). Basándose en estos resultados los autores concluyen que ambos tratamientos tienen una eficacia similar. Su opinión sobre la eficacia de dicho fármaco y la posibilidad de cambiar de antibiótico sería:

1)Los resultados del ensayo y la opinión de los investigadores, que tienen la experiencia con el fármaco, le llevaría a aceptar su conclusión sobre la eficacia del fármaco y a utilizarlo.

2)Cree que efectivamente ambos antibióticos pueden considerarse similares a efectos práticos, ya que la diferencia de eficacia entre ambos (3% de curaciones) es muy pequeña y clínicamente irrelevante.

3)La autorización del fármaco por las autoridades es suficiente garantía para aceptar su eficacia y sustituir el antibiótico que estaba utilizando hasta ahora.

4)El hecho de que la información se la suministre un representante del laboratorio, le hace descartar la utilización del nuevo producto.

5)La posible diferencia de eficacia entre ambos tratamientos incluye cifras demasiado amplias para que puedan considerarse equivalentes terapéuticos.

MIR 2004-2005 RC: 5
210.- Un investigador está interesado en determinar si existe una asociación entre las cifras de tensión arterial diastólica (medida en mm de Hg) y los niveles de colesterol (medidos en mgr/ml). Para ello, ha realizado estas mediciones a 230 voluntarios. ¿Qué prueba estadística es la más apropiada para examinar esta asociación?:

1)Regresión logística.

2)Prueba de la t.

3)Prueba de chi cuadrado.

4)Correlación de Pearson.

5)Prueba de Fisher.

MIR 2004-2005 RC: 4
212.- Se pretende comparar la frecuencia de complicaciones de dos preparados distintos de un mismo fármaco. Se observó un 5% de complicaciones con un preparado y un 3% con el otro, siendo esta diferencia estadísticamente significativa (p=0,045). La interpretación correcta de este resultado es:

1)Si ambos preparados tuvieran la misma frecuencia de complicaciones, la probabilidad de encontrar una diferencia igual o mayor a la observada en 0,045.

2)La probabilidad de que ambos preparados tengan la misma frecuencia de complicaciones es de 0,045.

3)Los dos preparados tienen distinta frecuencia de complicaciones.

4)Los dos preparados no tienen la misma frecuencia de complicaciones.

5)La probabilidad de que ambos preparados tengan la misma frecuencia de complicaciones es de 0,955.

MIR 2004-2005 RC: 1
213.- En un ensayo clínico se comparan 3 tratamientos (p.e. placebo, tratamiento establecido y un tratamiento nuevo). La variable respuesta es contínua (p.e. nivel de glucosa en sangre). Aceptando que la variable tiene una distribución normal, el test correcto para comparar la respuesta es:

1)La t de Student.

2)El test de Wilcoxon.

3)Análisis de la varianza.

4)El test de Kruskal-Wallis.

5)El test ji-cuadrado.

MIR 2004-2005 RC: 3
145.- Para contrastar la hipótesis, en un estudio de casos y controles, de que la media de colesterol (medido en mg/dl) es diferente de los pacientes que presentan accidentes cerebrovasculares (100 casos), que en los pacientes que no presentan (100 controles). ¿Qué prueba estadística es la más apropiada para realizar este contraste?:

1)Correlación de Spearman.

2)Prueba de la t.

3)Prueba de chi cuadrado.

4)Correlación de Pearson.

5)Prueba de Fisher.

MIR 2003-2004 RC: 2
153.- El objetivo principal de contraste de hipótesis estadístico, aplicado a ciencias de la salud es:

1)Confirmar la hipótesis alternativa y la hipóteis nula.

2)Distinguir entre las diferencias debidas al azar y las diferencias clínicas.

3)Aumentar el valor predictivo del estudio para tener certeza en las conclusiones.

4)Establecer el error alfa o error tipo I.

5)Establecer el error beta o tipo II.

MIR 2003-2004 RC: 2
35.- Cuando hay diferencias estadísticamente significativas, ¿es creíble el resultado de un ensayo clínico en el que, siendo todo lo demás correcto, el número de pacientes incluidos es menor que el que parecía necesario antes de realizar el estudio?:

1)Sí, pues el riesgo de error de tipo I es bajo al ser el resultado estadísticamente significativo.

2)No, pues hay gran riesgo de sesgo.

3)No, pues hay gran riesgo de error de tipo I.

4)No, pues hay gran riesgo de error de tipo II.

5)No, ya que el resultado es no concluyente por no basarse en un número suficiente de pacientes.

MIR 2002-2003 RC: 1
35.- Cuando hay diferencias estadísticamente significativas, ¿es creíble el resultado de un ensayo clínico en el que, siendo todo lo demás correcto, el número de pacientes incluidos es menor que el que parecía necesario antes de realizar el estudio?:

1)Sí, pues el riesgo de error de tipo I es bajo al ser el resultado estadísticamente significativo.

2)No, pues hay gran riesgo de sesgo.

3)No, pues hay gran riesgo de error de tipo I.

4)No, pues hay gran riesgo de error de tipo II.

5)No, ya que el resultado es no concluyente por no basarse en un número suficiente de pacientes.

MIR 2002-2003 RC: 1
43.- Suponga que en un ensayo clínico sobre prevención secundaria en cardiopatía isquémica y correcto desde todos los puntos de vista, la incidencia de infartos de miocardio, fatales y no fatales, se reduce de forma estadísticamente significativa en el grupo tratado con la intervención experimental. Sin embargo, la mortalidad por todas causas es superior en este mismo grupo. ¿Es adecuado concluir a favor del fármaco experimental?:

1)Sí, pues un tratamiento contra la cardiopatía isquémica no tiene por qué reducir la mortalidad por otras causas.

2)Sí, si como resultado de la asignación aleatoria, los grupos no diferían en los factores pronósticos iniciales.

3)Sí, si la variable principal de respuesta del ensayo era la incidencia de infartos.

4)Sí, salvo que metaanálisis previos sean discordantes con los resultados de este estudio.

5)No, ya que la mayor mortalidad global en uno de los grupos puede haber reducido las oportunidades de sufrir eventos de interés entre los pacientes a él asignados.

MIR 2002-2003 RC: 5
43.- Suponga que en un ensayo clínico sobre prevención secundaria en cardiopatía isquémica y correcto desde todos los puntos de vista, la incidencia de infartos de miocardio, fatales y no fatales, se reduce de forma estadísticamente significativa en el grupo tratado con la intervención experimental. Sin embargo, la mortalidad por todas causas es superior en este mismo grupo. ¿Es adecuado concluir a favor del fármaco experimental?:

1)Sí, pues un tratamiento contra la cardiopatía isquémica no tiene por qué reducir la mortalidad por otras causas.

2)Sí, si como resultado de la asignación aleatoria, los grupos no diferían en los factores pronósticos iniciales.

3)Sí, si la variable principal de respuesta del ensayo era la incidencia de infartos.

4)Sí, salvo que metaanálisis previos sean discordantes con los resultados de este estudio.

5)No, ya que la mayor mortalidad global en uno de los grupos puede haber reducido las oportunidades de sufrir eventos de interés entre los pacientes a él asignados.

MIR 2002-2003 RC: 5
201.- ¿Qué es el error de tipo I en un estudio clínico?:

1)Un error sistemático debido a la falta de validez de los procedimientos del estudio.

2)Un error aleatorio consistente en rechazar la hipótesis nula cuando es cierta.

3)Un error aleatorio consistente en no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa.

4)Un error sistemático consistente en rechazar la hipótesis nula cuando es cierta.

5)Un error sistemático consistente en no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa.

MIR 2001-2002 RC: 2
210.- En un ensayo clínico sobre la erradicación de Helicobacter Pylori se compararon dos tratamientos administrados cada uno de ellos en unos 50 pacientes. Los porcentajes de erradicación fueron del 73% con un tratamiento y del 72% con el otro. Las diferencias no fueron estadísticamente significativas. Se calculó que el poder o potencia estadística, con un contraste unilateral y para diferencias de hasta el 12%, era del 53%. ¿Cuál es la interpretación correcta de este estudio?:

1)Que ambos tratamientos son iguales.

2)Que quedan razonablemente descartadas diferencias de porcentajes de erradicación que sean superiores al 6%.

3)Que no es improbable que el estudio haya pasado por alto diferencias de hasta el 12% en los porcentajes de erradicación.

4)Que la diferencia de eficacia entre tratamientos es tan pequeña, que la decisión sobre cuál usar deberá basarse sobre otros aspectos, como diferencias de precio, de toxicidad, etc.

5)La probabilidad de un error de tipo II (no encontrar diferencias, aunque existan) es del 53%.

MIR 2001-2002 RC: 3
213.- Suponga que en la fase de diseño se calcula que para tener suficiente poder estadístico en el estudio de cierta intervención terapéutica mediante un ensayo clínico es necesario incluir 100 sujetos. Sin embargo el ensayo se realiza con sólo 50 pacientes y el resultado es estadísticamente significativo (P < 0,001). Suponga que en todo lo demás el estudio parece correcto. En vista del pequeño número de pacientes incluidos, ¿son creíbles los resltados?:

1)No, ya que en los ensayos demasiado pequeños los errores sistemáticos son inevitables.

2)No, ya que hay muchas posibilidades de que las diferencias encontradas sean un resultado falso positivo.

3)Si, ya que una vez alcanzado un resultado concluyente no importa lo probable o improbable que fuese el llegar a él antes de hacer el estudio.

4)No, ya que la probabilidad de encontrar diferencias, si éstas existen, es baja cuando el estudio es pequeño.

5)Si, siempre y cuando estos resultados se utilicen exclusivamente para unirlos a los de otros estudios pequeños sobre la misma cuestión y hacer un meta-análisis o una revisión.

MIR 2001-2002 RC: 3
214.- Un estudio observacional estudia la probabilidad de haber alcanzado una respuesta clínicamente significativa después de dos años de tratamiento con un fármaco A ó con un fármaco B en la artritis reumatoide. Se realizó un análisis de regresión logística utilizando como variable dependiente la existencia de respuesta clínicamente significativa a los dos años y como variables independientes el grupo de tratamiento (fármaco A o fármaco B), la edad, el sexo y el tiempo de evolución de la enfermedad. Los resultados arrojan una Odds Ratio de 3,5 y un intervalo de confianza del 95% de 1,7-4,2 a favor del tratamiento A(P = 0,0001). ¿Cuál de las respuestas es FALSA?:

1)Las diferencias a favor del tratamiento A dependen de las otras variables incluídas en el análisis.

2)La posibilidad de obtener una respuesta clínica significativa es 3,5 veces superior para el fármaco A que para el fármaco B.

3)Aunque edad, sexo y tiempo de evolución de la enfermedad también podrían influir en la consecución de una resuesta significativa, los resultados referidos al fármaco son independientes de estas tres variables.

4)Al tratarse de un estudio no aleatorizado no se puede descartar el efecto de otras variables no consideradas en el análisis.

5)Aunque el efecto del tipo de tratamiento influya significativamente sobre la probabilidad de alcanzar una respuesta clínica, cualquiera de las otras tres variables podría alcanzar también la significación estadística.

MIR 2001-2002 RC: 1
244.- En el análisis principal de un ensayo clínico sobre la prevención de la hipocalcemia neonatal mediante la administración de vitamina D durante la gestación a la madre, se encuentra que los hijos de madres suplementadas tienen una mayor calcemia. Pero cuando, en un análisis secundario, se estudian por separado los niños alimentados artificialmente y los que reciben lactancia natural, sólo hay diferencias significativas en el primer subgrupo. ¿Cuál de estas interpretaciones del hecho es correcta?:

1)No es correcto estudiar la interacción entre la intervención y un factor mediante contrastes de hipótesis independientes dentro de los subgrupos formados en función de los valores de dicho factor. Por tanto, este estudio no aclara si el efecto de la vitamina D depende del tipo de lactancia.

2)La vitamina D sólo es eficaz en caso de lactancia artificial.

3)Es dudosa la eficacia de la vitamina D, ya que los resultados del estudio carecen de consistencia interna.

4)En caso de lactancia natural la vitamina D es también eficaz, pero su eficacia no se detecta ya que al formar subgrupos se reduce el número de pacientes estudiados.

5)El análisis de subgrupos es improcedente en este estudio, ya que sólo se debe hacer cuando en los resultados globales no hay diferencias estadísticamente significativas y con la finalidad de aprovechar al máximo los resultados del estudio.

MIR 2000-2001F RC: 1
202.- Se trató con un suplemento dietético más dieta a 15 insuficientes renales y solamente con dieta a 16. Se compararon entre ambos grupos unas 100 variables y en 6 de tales comparaciones se encontraron diferencias significativas, al nivel nominal del 5% a favor del suplemento. ¿Cómo interpretaría estos resultados?:

1)El estudio parece no concluyente ya que con tantas comparaciones es esperable que unas pocas resulten significativas al nivel nominal del 5% aunque no haya diferencia entre los tratamientos.

2)El suplemento dietético es moderadamente eficaz.

3)Este estudio no demuestra nada ya que no es doble ciego.

4)Aunque el número de pacientes es pequeño lo inocuo del tratamiento y la consistencia de los resultados aconsejan prescribir el suplemento en la insuficiencia renal.

5)Este estudio no demuestra nada ya que hay más variables que pacientes.

MIR 2000-2001 RC: 1
206.- ¿Qué es el error de tipo II (error beta) en un estudio clínico?:

1)Un error sistemático debido a la falta de validez de los procedimientos del estudio.

2)Un error aleatorio consistente en rechazar la hipóteis nula cuando es cierta.

3)Un error aleatorio consistente en no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa.

4)Un error sistemático consistente en rechazar la hipótesis nula cuando es cierta.

5)Un error sistemático consistente en no rechazar la hipótesis nula cuando es falsa.

MIR 2000-2001 RC: 3
207.- ¿Cuál es la interpretación correcta de un ensayo clínico en el que no se detectan diferencias estadísticamente significativas entre las intervenciones y en el que no parece haber errores sistemáticos?:

1)Las intervenciones son equivalentes.

2)El estudio ha sido no concluyente ya que la probabilidad de error tipo I puede ser muy alta.

3)La interpretación dependerá del tamaño muestral del estudio.

4)En general, las intervenciones son similares pero hay que investigar subgrupos de pacientes (formados por edades, sexo, gavedad de la enfermedad, etc) ya que sigue siendo posible que en alguno de ellos un tratamiento sea superior.

5)La interpretación dependerá primordialmente del grupo de control elegido.

MIR 2000-2001 RC: 3
208.- En un ensayo clínico se comparan 3 tratamientos (p.e. placebo, tratamiento establecido y un tratamiento nuevo). La variable respuesta es continua (p.e. nivel de glucosa en sangre). Aceptando que la variable tiene una distribución normal, la prueba correcta para comparar la respuesta es:

1)La "t" de Student.

2)La de Wilcoxon.

3)El análisis de la varianza.

4)La de Kruskal-Wallis.

5)La de la chi cuadrado.

MIR 1999-2000F RC: 3
212.- Cuando en un contraste de hipótesis NO se rechaza la hipótesis nula, ¿cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:

1)Se ha demostrado que la hipótesis nula es verdadera.

2)Se ha demostrado que la hipótesis nula es falsa.

3)Se ha demostrado que la hipótesis alternativa es verdadera.

4)Se ha demostrado que la hipótesis alternativa es falsa.

5)No se ha demostrado nada.

MIR 1999-2000F RC: 5
230.- En un estudio de casos y controles, el riesgo de infarto de miocardio (I.M.) en los individuos con hipertensión arterial (HTA) es de 1,5 con un error de tipo I de 0,06. La interpretación de estos datos es:

1)Los individuos con HTA tienen un riesgo superior de I.M. comparado con los no hipertensos, con una probabilidad de error de aproximadamente 1 de cada 16 veces.

2)Los individuos con HTA tienen un aumento significativo de, al menos, el 50% en el riesgo de I.M.

3)Estos resultados nos permiten rechazar la hipótesis nula por falta de asociación entre la HTA y el I.M.

4)El aumento en el tamaño de la muestra del estudio no es necesario para incrementar la precisión de los resultados.

5)Los individuos con HTA tienen la misma probabilidad de I.M. que los normotensos.

MIR 1999-2000 RC: 1
203.- En un estudio que compara la eficacia de dos fármacos no se observa una diferencia estadísticamente significativa entre ellos. Si en realidad ambos tratamientos fueran diferentes, todos los siguientes factores podrían explicar por qué se ha obtenido un resultado "falso negativo", EXCEPTO uno. Señálelo:

1)Error tipo alfa.

2)Error tipo beta.

3)Potencia estadística insuficiente.

4)Número de sujetos estudiados insuficiente.

5)Existencia de un sesgo en la comparación.

MIR 1998-1999 RC: 1
208.- Se pretende comparar la tasa de complicaciones de dos preparados distintos de un mismo fármaco. Se observó un 5% de complicaciones con un preparado y un 3% con el otro, siendo esta diferencia significativa (p=0,045). la interpretación correcta de este resultado es:

1)Si ambos preparados tuvieran la misma tasa de complicaciones, la probabilidad de encontrar una diferencia igual o mayor a la observada es de 0,045.

2)La probabilidad de que ambos preparados tengan la misma tasa de complicaciones es de 0,045.

3)Los dos preparados tienen distinta tasa de complicaciones.

4)Los dos preparados no tienen distinta tasa de complicaciones.

5)La probabilidad de que ambos preparados tengan la misma tasa de complicaciones es de 0,995.

MIR 1998-1999 RC: 1
209.- En un contraste de hipótesis, la potencia es la probabilidad de:

1)Rechazar la hipótesis nula siendo cierta.

2)Rechazar la hipótesis nula siendo falsa.

3)Aceptar la hipótesis alternativa.

4)Que la hipótesis alternativa sea verdadera.

5)Que la hipótesis nula sea falsa.

MIR 1998-1999 RC: 2
212.- Un ensayo clínico evalúa tres pautas terapéuticas en pacientes hipertensos. Para comparar las cifras de presión arterial sistólica observadas en los tres grupos a los 6 meses de tratamiento, ¿qué prueba estadística le parece más adecuada?:

1)Análisis de la varianza.

2)t de Student para datos independientes.

3)Coeficiente de correlación.

4)Chi-cuadrado.

5)Correlación de Spearman.

MIR 1998-1999 RC: 1
213.- Un ensayo clínico evalúa dos pautas terapéuticas en pacientes hipertensos. Para comparar los porcentajes de pacientes controlados observados en cada grupo a los 6 meses de tratamiento, ¿qué prueba estadística le parece más adecuada?:

1)t de Student para datos independientes.

2)Análisis de la varianza de medidas repetidas.

3)Chi-cuadrado.

4)t de Student para datos apareados.

5)Análisis de la varianza.

MIR 1998-1999 RC: 3
65.- Usted desea analizar la evidencia para decidir si debe adoptar un nuevo tratamiento para una enfermedad. Al revisar la literatura, encuentra dos ensayos clínicos publicados. En ambos, el tratamiento presenta un mayor porcentaje de éxitos que el placebo, pero en uno de ellos la diferencia es estadísticamente significativa (p=0,04) y en el otro no (p=0,06). ¿Qué propuesta es correcta?:

1)Debe adoptar el nuevo tratamiento, ya que hay al menos un ensayo clínico con resultado estadísticamente significativo.

2)Puede descartar el nuevo tratamiento, ya que existe al menos un ensayo clínico con resultado estadísticamente no significativo.

3)El tratamiento es eficaz y el segundo estudio corresponde a un resultado falso negativo.

4)El tratamiento no es eficaz y el primer estudio corresponde a un resultado falso positivo.

5)No debe concederse una excesiva importancia a pequeñas diferencias en el valor de p.

MIR 1997-1998F RC:
70.- En un estudio se comparan tres pautas antibióticas diferentes en el tratamiento de la cistitis en mujeres, determinando su eficacia por la negativización del urocultivo. ¿Qué prueba estadística le parece la más adecuada para analizar los datos de este estudio?:

1)"t de Student" para datos independientes.

2)Análisis de la varianza de medidas repetidas.

3)Chi-cuadrado.

4)"t de Student" para datos apareados.

5)Análisis de la varianza.

MIR 1997-1998F RC:
75.- En un artículo que presenta los resultados de un ensayo clínico se informa que no se han observado diferencias estadísticamente significativas entre un tratamiento y un placebo. Los autores comentan que la potencia estadística del estudio era del 30%. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:

1)El nivel de significación estadística del estudio era de 0,30.

2)Si el tratamiento fuera más eficaz que el placebo, el ensayo tenía un 70% de probabilidades de detectarlo.

3)Si el tratamiento no fuera más eficaz que el placebo, la probabilidad de obtener un resultado como el observado en el estudio es del 30%.

4)La mínima diferencia que el estudio era capaz de detectar es del 30%.

5)El ensayo tenía un tamaño insuficiente para tener una alta probabilidad de detectar una diferencia, si existe.

MIR 1997-1998F RC: 5
77.- En un estudio se comparan tres pautas terapéuticas en pacientes dislipémicos, midiendo su eficacia como la reducción observada en las cifras de colesterolemia a los 6 meses de tratamiento. ¿Qué prueba estadística le parece la más adecuada para comparar las tres pautas?:

1)Análisis de la varianza.

2)"t de Student" para datos independientes.

3)Coeficiente de correlación.

4)Chi-cuadrado.

5)Correlación de Spearman.

MIR 1997-1998F RC: 1
68.- En un estudio de casos y controles que evaluaba la asociación entre un determinado tipo de cáncer y la exposición a 20 sustancias químicas, se observó una asociación estadísticamente significativa (p<0,05) con una de ellas. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:

1)Dado que la asociación es estadísticamente significativa, la sustancia química puede considerarse un factor de riesgo del cáncer.

2)Dado que la asociación es estadísticamente significativa, puede asegurarse que se trata de una relación causa-efecto.

3)El resultado no es concluyente ya que, al haber realizado comparaciones múltiples, la probabilidad de que una de ellas sea estadísticamente significativa es mayor del 5%.

4)La asociación observada no existe en la realidad (se trata de un resultado "falso positivo").

5)La asociación observada es debida al azar.

MIR 1997-1998 RC: 3
69.- En un estudio, los investigadores han determinado la colesterolemia de un grupo de 30 pacientes antes de iniciar un tratamiento, y a los 6 meses de seguimiento. ¿Qué prueba estadística le parece la más apropiada para analizar estos datos?:

1)Chi-cuadrado.

2)t de Student para datos independientes.

3)Prueba de MacNemar para datos apareados.

4)t de Student para datos apareados.

5)Chi-cuadrado con corrección de Yates.

MIR 1997-1998 RC: 4
73.- En un ensayo clínico aleatorio que compara un nuevo fármaco antihipertensivo respecto a un tratamiento estándar, administrado cada uno a un grupo de 20 sujetos, se observa una diferencia estadísticamente significativa en el porcentaje de resultados positivos a favor del nuevo tratamiento (p <0,05). ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:

1)El resultado carece de validez, ya que el número de sujetos estudiados es muy reducido.

2)El nuevo tratamiento es más eficaz que el estándar, ya que la diferencia es estadísticamente significativa.

3)Existe una probabilidad menor del 5% de que el tratamiento estándar sea mejor que el nuevo fármaco.

4)Si el nuevo fármaco no es más eficaz que el estándar, existe menos de un 5% de probabilidades de encontrar el resultado observado.

5)El resultado carece de validez, ya que no se ha comparado respecto a placebo.

MIR 1997-1998 RC: 4
75.- Tras un ensayo clínico aleatorio, se informa que la mortalidad en un grupo de pacientes con cáncer de colon que han recibido un nuevo tratamiento ha sido la mitad que la observada en el grupo de pacientes que han recibido el tratamiento de referencia, aunque esta diferencia no ha sido estadísticamente significativa. Podemos concluir que:

1)El nuevo tratamiento no es más eficaz que el de referencia.

2)Debe recomendarse el nuevo tratamiento, ya que la diferencia observada es muy importante.

3)Debe descartarse el nuevo tratamiento, ya que no se ha observado una diferencia estadísticamente significativa.

4)La diferencia observada carece de relevancia clínica, ya que no es estadísticamente significativa.

5)Sería necesario un estudio de mayor tamaño.

MIR 1997-1998 RC: 5
200.- En un estudio se desea comparar la colesterolemia observada en tres muestras de sujetos, cada una de ellas representativa de una comunidad. ¿Cuál de las siguientes pruebas estadísticas sería la más apropiada?:

1)Chi-cuadrado.

2)t de Student-Fisher.

3)Análisis de la varianza.

4)Regresión lineal simple.

5)Correlación de Pearson.

MIR 1996-1997F RC: 3
219.- En un ensayo clínico que compara un nuevo tratamiento con placebo, no se observan diferencias estadísticas significativas (p<0,05). ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:

1)El nuevo tratamiento no es eficaz.

2)El nuevo tratamiento no es más eficaz que el placebo.

3)El estudio no tenía la potencia estadística necesaria.

4)El número de sujetos estudiados era insuficiente.

5)No se dispone de la suficiente evidencia para decir que el nuevo tratamiento sea más eficaz que el placebo.

MIR 1996-1997F RC: 5
222.- En un estudio, se evalúa la disminución del peso en un grupo de 100 obesos tras una intervención educativa. Se observa un descenso promedio de 8 kg, con un error estándar de 5 kg. El grado de significación estadística es de 0,08. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:

1)Ya que 0,08 es superior a 0,05 puede decirse que el descenso de peso observado es debido al azar.

2)Sólo un 8% de los sujetos estudiados han presentado una disminución significativa de su peso.

3)El 95% de los sujetos estudiados han disminuido entre 3 y 13 kg de peso.

4)Si la intervención no fuera eficaz, sólo existiría un 8% de probabilidad de observar este resultado.

5)El resultado es estadísticamente no significativo, por lo que puede asegurarse que la intervención no es eficaz.

MIR 1996-1997F RC: 4
132.- En un ensayo clínico, se observa que el grupo de sujetos que ha recibido un nuevo tratamiento ha presentado mejores resultados que el grupo que ha recibido placebo, con una p=0,02. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es cierta?:

1)Si el nuevo tratamiento no fuera más eficaz que el placebo, sólo existe un 2% de probabilidades de encontrar el resultado observado.

2)Sólo existe un 2% de probabilidades de que el placebo sea mejor que el nuevo tratamiento.

3)Si el placebo fuera más eficaz que el nuevo tratamiento, sólo existe un 2% de probabilidades de encontrar el resultado observado.

4)Existe una diferencia estadísticamente significativa, pero no se sabe cuál de las dos intervenciones es la más eficaz.

5)Si el nuevo tratamiento no fuera más eficaz que el placebo, existe un 98% de probabilidades de encontrar el resultado observado.

MIR 1996-1997 RC: 1
47.- Un ensayo cruzado desea comparar dos tratamientos antihipertensivos, para lo que se administran a una muestra de pacientes hipertensos en dos períodos, en una secuencia asignada aleatoriamente, y se comparan las medias de las cifras de tensión arterial diastólica después de cada tratamiento. ¿Cuál es la prueba estadística más adecuada?:

1)Prueba de McNemar.

2)t de Student para datos apareados.

3)Chi-cuadrado.

4)z de comparación de medias independientes.

5)U de Mann-Whitney.

MIR 1995-1996F RC: 2
50.- Un estudio compara cuatro tratamientos para la osteoporosis, midiendo los resultados de forma cuantitativa por absorciometría ósea. El análisis de la varianza muestra un resultado estadísticamente significativo. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:

1)Todos los tratamientos difieren entre sí.

2)El análisis de la varianza no es un método adecuado en esta situación.

3)Es necesario completar el análisis con un método de comparaciones múltiples.

4)No puede realizarse un análisis de las diferencias por parejas.

5)El análisis debe completarse aplicando un método no paramétrico.

MIR 1995-1996F RC: 3
55.- Se compara la tensión arterial diastólica (TAD) de una muestra de sujetos, antes y después de un tratamiento. Se observa un descenso medio de 20 mmHg, con una desviación estándar de 5 mmHg. El grado de significación estadística es de 0,10. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:

1)Sólo un 10% de los sujetos ha presentado un descenso de la TAD de más de 20 mmHg.

2)Sólo un 10% de los sujetos ha presentado un descenso de la TAD de más de 25 mmHg.

3)No ha existido un verdadero descenso de la TAD, ya que no es estadísticamente significativo.

4)Si el tratamiento no fuera eficaz, sólo existiría un 10% de probabilidades de observar este resultado.

5)El descenso observado es debido al azar.

MIR 1995-1996F RC: 4
57.- Se desea evaluar la existencia de relación entre el peso y la colesterolemia en un grupo de 500 sujetos. Ambas variables se miden cuantitativamente. ¿Cuál de las siguientes pruebas estadísticas es la de elección para analizar los datos obtenidos?:

1)t de Student-Fisher.

2)Correlación de Pearson.

3)Análisis de la varianza.

4)Chi cuadrado.

5)Prueba de Mann-Whitney.

MIR 1995-1996F RC: 2
61.- Si se comparan dos tratamientos mediante una prueba estadística, se está cometiendo un error tipo II o beta cuando:

1)Se concluye que existe una diferencia, pero en realidad no existe.

2)Se concluye que un tratamiento es mejor, pero en realidad es peor.

3)Se concluye que un tratamiento es mejor, pero en realidad son iguales.

4)Se concluye que no existe diferencia, pero en realidad sí existe.

5)Se concluye que un tratamiento es peor, pero en realidad es mejor.

MIR 1995-1996F RC: 4
46.- Al comparar los porcentajes de buen control en dos muestras de 50 diabéticos de dos centros de salud, no se encuentran diferencias estadísticamente significativas (p >0,05). La potencia estadística es del 75%. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones es correcta?:

1)El estudio sólo podía detectar diferencias superiores al 75%.

2)El número de sujetos estudiados es suficiente, ya que es superior a 30 en cada muestra.

3)El porcentaje de buen control es el mismo en ambos centros de salud.

4)Si el porcentaje de buen control fuera diferente, la probabilidad de detectarlo sería del 75%.

5)La diferencia en el porcentaje de buen control es, como máximo, del 5%.

MIR 1995-1996 RC: 4
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