Tesis que para obtener el grado de maestro en ciencias de la educacióN




descargar 0.68 Mb.
títuloTesis que para obtener el grado de maestro en ciencias de la educacióN
página5/12
fecha de publicación27.10.2015
tamaño0.68 Mb.
tipoTesis
med.se-todo.com > Ley > Tesis
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12

Caso práctico.- Se plantea un caso específico donde los alumnos tengan que poner en práctica todo lo que han aprendido.

Examen.- Éste no debe estar basado en la reproducción memorística de los contenidos, sino que debe requerir que el alumno organice los conocimientos que posee.

Autoevaluación.- El mismo alumno que conoce y sabe lo que se ha esforzado, realiza su evaluación en base en algunos aspectos concretos como: aprendizaje logrado, tiempo invertido, proceso seguido, etc.

Evaluación por pares (Co-evaluación).- Derivado del trabajo en equipo, el alumno realiza una evaluación que podría ser en torno a: ambiente cooperativo, reparto de tareas, cumplimiento de expectativas, etc.

METODOLOGÍA

CAPÍTULO 5. ASPECTOS TEÓRICO METODOLOGÍCOS
5.1 ASPECTOS TEÓRICOS DE LA METODOLOGÍA
Algunos autores definen el diseño de investigación como un conjunto de reglas a seguir para obtener observaciones sistemáticas y no contaminadas del fenómeno que constituye el objeto de estudio. De acuerdo con esta acepción, algunos autores como Ander-Egg, Arnau, Kerlinger y Martínez Arias, categorizan el diseño como un plan estructurado de acción, elaborado en función de unos objetivos básicos y que se orienta a la obtención de datos relevantes para resolver el problema planteado.
Según Balluerka, el proceso de investigación científica se da en tres niveles que son comunes a cualquier objeto de estudio: el nivel teórico conceptual (en el que se elaboran las representaciones abstractas de los fenómenos reales mediante el planteamiento del problema, la formulación de las hipótesis y la discusión de los resultados), el nivel técnico metodológico (constituido por dos operaciones básicas: la operacionalización de la hipótesis y la elección del diseño de investigación) y el nivel estadístico analítico.
En una segunda etapa, el método general de investigación se diversifica en tres formas de actuación: la metodología experimental, la metodología selectiva y la metodología observacional. Esta clasificación se fundamenta en el grado de manipulación o de control interno ejercido sobre la situación de observación. En el diseño experimental, algunas variables se comparan entre si, otras se mantienen constantes a un determinado nivel, y por tanto se controlan, y otras pueden variar sin restricción alguna bajo el supuesto de que sus posibles efectos perturbadores, sean promediados gracias al azar. Este diseño posee dos características: el control o manipulación activa de una o más variables independientes y la utilización de una regla de asignación aleatoria para asignar los sujetos a las condiciones de tratamiento. Tanto el diseño experimental como el cuasiexperimental presuponen: la asunción de relaciones causales entre las variables, la asincronía temporal entre la variable causa y la variable efecto, la proporcionalidad entre la variación de la variable independiente y la dependiente y la covariabilidad entre ambas, de modo que los diseños derivados de ambos enfoques se ajustan a tales condiciones (Balluerka, 2002:1-8)

De acuerdo con Arnau, el diseño de investigación se caracteriza por dos aspectos:

1) por los objetivos o propósitos a que obedece el plan de trabajo

2) por la clase de información o datos que dichas estrategias obtienen
Así, si se enfoca desde la perspectiva de lo que el investigador pretende estudiar (objetivos), se puede plantear una distinción clara entre el enfoque experimental, en el cual se verifica el impacto de la variable manipulada o experimental, el cuasiexperimental, en el que el investigador pretende algún efecto de acuerdo con el contexto de la investigación y el no experimental, en el que los métodos de encuesta, tienen por objetivo la descripción de las características o propiedades de una muestra pero pueden guiarse por otros intereses como el estudio del cambio o de las relaciones entre las variables.
El diseño, como plan de actuación, al ponerse en práctica como un proceso de toma de decisiones, suele afectar tanto a las variables de estudio, como a los grupos y su formación. Por ello, todo lo referido a la muestra y a la naturaleza de los registros y datos, tiene una gran importancia metodológica (Arnau, citado en Anguera 1998: 27-28).
Para Hernández Sampieri, (Hernández, 1997: 108-119) el término diseño se refiere al plan o estrategia concebida para responder a las preguntas de investigación, el diseño señala al investigador lo que debe hacer para alcanzar sus objetivos de estudio, contestar las preguntas de investigación y analizar las hipótesis formuladas en un contexto particular. Retomando la clasificación propuesta por Campbell y Stanley, clasifica los diseños de investigación en dos tipos: experimental (que se subdivide a su vez en: preexperimental, experimental verdadero o puro y cuasiexperimental) y no experimental (que se subdivide en diseños transaccionales o transversales y en longitudinales). En el diseño experimental verdadero cuando existe una relación causal entre una variable independiente y una dependiente, al hacer variar intencionalmente a la primera, la segunda tendrá que variar. El autor menciona que un diseño experimental verdadero debe cumplir tres requisitos:

  1. El primero es la manipulación intencional de una o más variables independientes (la variable independiente es la que se considera como supuesta causa en una relación entre variables y al efecto provocado por dicha causa se le denomina variable dependiente o consecuente).

  2. El segundo requisito es medir el efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente, aquí el requisito es que la medición sea válida y confiable.

  3. El tercer requisito es que el experimento cumpla con el control o validez interna de la situación experimental, esto es, que la manipulación de una o más variables independientes realmente hagan variar a la(s) variable(s) dependiente(s) y la variación de esta(s) no se deba a otros factores o causas. Control significa saber qué está ocurriendo realmente con la relación entre la(s) variable(s) independiente(s) y la(s) dependiente(s).


Uno de los aspectos que es importante determinar en una investigación, es lo que se refiere a la delimitación de la población y de la muestra. Zorrilla (Zorrilla, 1988: 125) aclara que los términos universo y población se emplean en forma indistinta y los define como el conjunto total de elementos que constituyen un área de interés analítico, de modo que, cualquier conjunto de individuos u objetos que posean una característica común observable constituyen una población o universo.
Rosario Martínez Arias (en Anguera y col, 1998: 410) define como población o universo al agregado de todos los elementos del estudio acerca de los que se desea información. Una población debe definirse en términos de: elementos, unidades de muestreo, alcance y tiempo. Existe una población a la que el investigador desea hacer inferencias o población inferencial, cuyo alcance es definido por el investigador antes de la selección de la muestra.
Hernández menciona que una población es el conjunto de todos los casos que concuerdan con una serie de especificaciones, mientras que la muestra es un subgrupo de la población (Hernández, 1997:210).
De acuerdo con Arnau, la muestra es una porción o segmento de la población de interés sobre la que recae el objeto de estudio, de modo que, la población o universo de la que se extrae la muestra, constituye un referente básico en la investigación, ya que las relaciones encontradas según la hipótesis de investigación, dependen en gran medida de las decisiones que se tomen en relación con la muestra, determinando una característica denominada validez externa. Con respecto a la muestra, el investigador debe plantearse que ésta debe ser: aleatoria, es decir, que cualquier miembro de la población tiene la misma probabilidad de ser elegido o extraído de la población; representativa, esto es, la muestra debe reflejar y contener todas las características de la población que representan y por último, debe poseer un tamaño adecuado, por lo general se prefiere que sea grande, sin embargo, depende de la magnitud del efecto que se pretende detectar, de la variabilidad de los datos, de la clase de estadístico que se utiliza, de la gravedad de los errores en los que se puede incurrir y del costo.
El diseño experimental consiste en manipular niveles o cantidad de variables independientes seleccionadas (causas) para examinar su influencia sobre las variables dependientes (efectos). La característica básica del diseño experimental cuando se comparan dos grupos, es la completa aleatorización de las unidades de observación (individuos) a uno u otro nivel de la variable manipulada, pues esto permite asumir que los grupos son iguales en relación a todas las variables extrañas y por consiguiente son comparables o equivalentes. Cualquier diferencia apreciable en la comparación de los resultados de los dos grupos, debe ser atribuida al único factor de variación sistemática o variable manipulada. La presencia del azar hace que los grupos sean homogéneos antes de recibir el tratamiento correspondiente y en consecuencia, presenten registros o medidas de la variable dependiente, estadísticamente iguales. Toda diferencia deberá atribuirse a la manipulación deliberada de la variable de tratamiento, es por esto que algunos autores lo denominan como experimental verdadero. (Arnau citado en Anguera, 1998: 29-30).
De acuerdo con Hernández, uno de los diseños experimentales más empleados es el diseño con preprueba – postprueba y grupo control, en el que los sujetos son asignados al azar a los grupos, después a éstos se les aplica la preprueba simultáneamente, más adelante, un grupo recibe el tratamiento experimental y otro no (éste último es el grupo control) y finalmente se aplica a ambos grupos la postprueba. Este diseño controla todas las fuentes de invalidación interna porque el experimentador tiene control sobre la situación debido a que sabe que todo es igual para los grupos con excepción del tratamiento experimental y puede saber porqué se presentó la mortalidad. De este modo, lo que influye en un grupo también influirá de manera equivalente en el otro. La administración de la prueba queda controlada, ya que si la preprueba afecta las puntuaciones de la postprueba, lo hará similarmente en ambos grupos. Hernández refiere que en algunos experimentos, para no repetir la misma prueba, se pueden desarrollar dos, que no sean las mismas, pero que si sean equivalentes. (Hernández, 1997: 143-145).
Para Rojas Soriano, el término variable puede definirse como una característica, atributo, propiedad o cualidad que puede darse o estar ausente en los individuos, grupos o sociedades; puede presentarse en matices o modalidades diferentes o en grados, magnitudes o medidas distintas a lo largo de un continuo. El manejo de estas variables requiere conocer el nivel de medición en que pueden ser manipuladas, estos niveles son cuatro: nominal o clasificatorio, ordinal, de intervalo y de razón. Las variables pueden clasificarse por su posición en una hipótesis como: independientes, cuando es un elemento, fenómeno o situación que explica, condiciona o determina la presencia de otro; dependiente, elemento, fenómeno o situación explicado o que está en función de otro e interviniente o interrecurrente, elemento que puede estar presente en una relación entre la variable independiente y la dependiente, es decir, influye en la aparición de otro elemento, pero sólo en forma indirecta. (Rojas Soriano, 1981:109-110).
Esta definición coincide con la mencionada por Hernández (Ibid, 1997: 77) que considera una variable como una propiedad que puede variar y cuya variación es susceptible de medirse. Las variables adquieren valor para la investigación científica cuando pueden ser relacionadas con otras.
En los estudios experimentales, cuando se manipula la variable independiente, el investigador asume una expectativa en términos de hipótesis en el que la variable manipulada es la causa de los cambios operados en la variable dependiente. La hipótesis es objeto de verificación e inferencia dentro del ámbito experimental (Arnau citado en Anguera, 1998: 41).
Para Rojas Soriano, las hipótesis son el instrumento básico en investigación que hace factible la conexión entre la investigación empírica y los sistemas teóricos. Las hipótesis en la investigación, no se limitan a orientar sólo la compilación de datos, sino fundamentalmente buscan establecer relaciones significativas entre fenómenos o variables, apoyándose en el conjunto de conocimientos organizados y sistematizados. Así pues, define a la hipótesis científica como “aquella formulación que se apoya en un sistema de conocimientos organizados y sistematizados y que establece una relación entre dos o más variables para explicar y predecir, en la medida de lo posible, los fenómenos que le interesan en caso de que se compruebe la relación establecida”. Así, cuando se habla de la operacionalización de la hipótesis, se refiere a la búsqueda de elementos concretos, indicadores o a las operaciones que permitan probar dicha hipótesis (Rojas Soriano, 1981: 89-103).
Para Hernández, las hipótesis nos indican lo que estamos buscando o tratando de probar y pueden definirse como explicaciones tentativas del fenómeno investigado, formuladas a manera de proposiciones (Hernández, 1997:76).
Otra cuestión importante se refiere a los datos obtenidos. Los datos son valores numéricos que derivan de los registros o sistemas de medida aplicados a las variables, por ello, al hablar de datos, se suele referir a los sistemas de registro o medida. El investigador debe tener claro que es lo que pretende estudiar para seleccionar los procedimientos de medida adecuados a los objetivos del trabajo. Dentro del proceso experimental suelen estudiarse los resultados y los procesos, cuando el objetivo es el estudio de los resultados, deben registrarse los valores de ejecución en tareas controladas. El experimento implica el registro y recogida de medidas u observaciones sobre unidades que han sido objeto de manipulación y control por parte del investigador (Arnau, citado en Anguera 1998: 30).
5.2 ASPECTOS PROCEDIMENTALES
5.2.1 DISEÑO METODOLÓGICO
Considerando la clasificación propuesta por Campbell y Stanley y retomada por Hernández Sampieri, el presente trabajo se ubica como un diseño de investigación experimental verdadero, de corte cuantitativo.
En este experimento, se trabajo con dos grupos equivalentes de 4º. semestre, turno matutino, que cursaron la materia de Química Analítica en el 2º. semestre del ciclo escolar 2007-2008, uno se consideró como grupo control y otro como grupo de prueba. El pretest y el postest fue una sola prueba que fue aplicada en el mismo día a ambos grupos. El diselo está representado por el siguiente diagrama:



Ri

O1

X

O2

Rc

O3




O4


Donde:
Ri Representa al grupo de prueba

Rc Representa al grupo control

O1 y O3 Grupo de prueba y grupo control respectivamente antes de la aplicación

de la estrategia didáctica (Pretest)

X Aplicación de la estrategia didáctica

O2 y O4 Grupo de prueba y grupo control respectivamente, después de aplicar la

estrategia didáctica (Postest)

5.2.2 UNIVERSO O POBLACIÓN Y MUESTRA.
Para el presente estudio, la población fue definida como: los estudiantes de 4º. semestre de la carrera de Q.F.I. de la Escuela Nacional de Ciencias Biológicas del IPN, en tanto que la muestra fueron los estudiantes de 4º. Semestre, turno matutino, de la carrera de Q.F.I. de la Escuela Nacional de Ciencias Biológicas del IPN.
En el grupo control se aplicó el pretest a 30 de los 31 alumnos inscritos en el grupo, mientras que en el grupo de prueba solo fueron 22 de los 29 alumnos inscritos. El postest fue aplicado a 31 alumnos del grupo control y 25 del grupo de prueba. Al final, la muestra real quedó conformada por los alumnos que presentaron el pretest y el postest en ambos grupos, quedando 28 alumnos en el grupo control y 19 en el grupo de prueba.
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   12

similar:

Tesis que para obtener el grado de maestro en ciencias de la educacióN iconTesis que para obtener el grado de maestro en ciencias de la educacióN

Tesis que para obtener el grado de maestro en ciencias de la educacióN iconTesis para obtener el grado de Maestra en Ciencias en

Tesis que para obtener el grado de maestro en ciencias de la educacióN iconTesis en opción al Grado de Maestro en Ciencias del Agua

Tesis que para obtener el grado de maestro en ciencias de la educacióN iconTesis que para obtener el grado de

Tesis que para obtener el grado de maestro en ciencias de la educacióN iconTesis que para Obtener el grado de

Tesis que para obtener el grado de maestro en ciencias de la educacióN iconTesis que para obtener el grado

Tesis que para obtener el grado de maestro en ciencias de la educacióN iconTesis que para obtener el grado de

Tesis que para obtener el grado de maestro en ciencias de la educacióN iconTesis para obtener el grado académico de

Tesis que para obtener el grado de maestro en ciencias de la educacióN iconPlan de área de ciencias naturales y educacion ambiental de grado primero a grado undecimo

Tesis que para obtener el grado de maestro en ciencias de la educacióN iconPlan de área de ciencias naturales y educacion ambiental de grado primero a grado undecimo


Medicina



Todos los derechos reservados. Copyright © 2015
contactos
med.se-todo.com