Tesis que para obtener el grado de maestro en ciencias de la educacióN




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Análisis:

Al analizar las gráficas donde se muestran las puntuaciones obtenidas por pregunta, podemos observar, comparando las gráficas del pretest entre el grupo control y el grupo de prueba que, el grupo control obtuvo mejores calificaciones, ya que se observan más respuestas con una puntuación de 2. En el grupo control se observa también que hubo más resultados con valor de 0, sin embargo hay que considerar también que el número de alumnos en el grupo control es mayor. Es notorio también que en ninguno de los grupos hubo puntuaciones de 3 y 4 (resultado que correspondería únicamente a la pregunta 4, que es donde se alcanza esa puntuación).
Si se comparan las gráficas del postest en ambos grupos, se observará que hay un incremento notorio en las respuestas correctas del grupo de prueba con respecto al control, lo que corresponde al valor de 2.
Si se comparan las gráficas de pretest y postest en el grupo de prueba se observa que en los resultados del postest hay un notable incremento en las respuestas con valor de 2, esto es, hubo más respuestas correctas en el postest por lo que la gráfica se nota desplazada hacia los valores más altos.
TABLA DE FRECUENCIAS, GRÁFICA E INTERPRETACIÓN CONSIDERANDO LOS RESULTADOS TOTALES DE CADA TEST.
MATRIZ DE FRECUENCIAS
GRUPO CONTROL – PRETEST


Calificación

Frecuencias

Frecuencia relativa

Frecuencia acumulada

1

1

3.6

1

2

6

21.4

7

3

4

14.3

11

4

5

17.8

16

5

6

21.4

22

6

5

17.8

27

7

1

3.6

28






GRUPO CONTROL – POSTEST


Calificación

Frecuencias

Frecuencia relativa

Frecuencia acumulada

2

6

21.4

6

3

2

7.1

8

4

10

35.7

18

5

2

7.1

20

6

8

28.6

28




GRUPO DE PRUEBA – PRETEST


Calificación

Frecuencias

Frecuencia relativa

Frecuencia acumulada

0

3

15.8

3

1

0

0

3

2

2

10.5

5

3

3

15.8

8

4

4

21.0

12

5

3

15.8

15

6

3

15.8

18

7

0

0

18

8

1

5.3

19




GRUPO DE PRUEBA – POSTEST


Calificación

Frecuencias

Frecuencia relativa

Frecuencia acumulada

3

1

5.5

1

4

4

21.0

5

5

4

21.0

9

6

2

10.5

11

7

4

21.0

15

8

2

10.5

17

9

0

0

17

10

2

10.5

19



Análisis:
En el análisis de las gráficas, al analizar la frecuencia con que se presenta el resultado final en cada prueba, se observa que al comparar al grupo control con el de prueba en el pretest, en el grupo control no se encontró ningún resultado de 0, mientras que en el de prueba si los hubo. En ambos grupos se observa una cantidad similar de resultados distribuidos en puntuaciones entre 2 y 6.
Al comparar los resultados en ambos test del grupo de prueba, se observa un incremento en las calificaciones obtenidas en el postest, pues se encuentran valores entre 3 y 10, encontrándose una mayor cantidad de alumnos en puntuaciones entre 4 y 7. Sin embargo para tener una idea más clara del comportamiento de estos resultados, se aplicará más adelante una prueba donde se comparen las medias entre los grupos, de manera que se pueda concluir si existe alguna diferencia significativa entre un grupo y otro.

6.4 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. GRÁFICAS E INTERPRETACIÓN DE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Buendía menciona que, una vez que se han recogido los datos de la investigación, se debe proceder a describirlos y resumirlos, lo que informará de la localización, dispersión, forma de distribución de sus datos, etc. Esto puede hacerse de dos formas, mediante: a) descripción de gráficas y b) descripciones numéricas (Buendía y col. 1998:36-37).
De acuerdo con Hernández, la estadística descriptiva busca describir los datos y posteriormente efectuar análisis estadísticos para relacionar sus variables. La estadística es entonces una herramienta para analizar los datos más que un fin en si misma y es necesario seleccionar las pruebas necesarias para lograr el propósito específico propuesto. Dentro del analísis estadístico descriptivo se encuentran las medidas de tendencia central, que son puntos en una distribución, los valores medios o centrales de ésta y nos ayudan a ubicarla dentro de la escala de medición (Hernández, 1997:350-358). Best menciona que estas medidas se refieren a tipos de promedios y que los grupos de datos se definen en términos de alguna medida que se halla próxima al centro de la distribución y que en cierto modo la tipifica (Best, 1982:206). Rojas señala al respecto que se da este nombre a este tipo de medidas debido a que ofrecen los valores centrales de una situación o fenómeno determinado (Rojas, 1981: 206). Los tres autores coinciden en que estas medidas de tendencia central son: media, mediana y moda.
En este punto se realizó el tratamiento estadístico de los resultados totales obtenidos en ambas pruebas (pretest y postest), tanto en el grupo control como en el grupo de prueba.

RESULTADOS PRETEST – GRUPO CONTROL


Alumno

Calificación

Alumno

Calificación

Alumno

Calificación

Alumno

Calificación

1

7

8

2

15

2

22

6

2

2

9

6

16

5

23

3

3

2

10

6

17

3

24

2

4

6

11

2

18

3

25

1

5

6

12

4

19

5

26

5

6

4

13

3

20

4

27

4

7

5

14

5

21

5

28

4










X = 4.00 Me = 4 M = 2 y 5

RESULTADOS POSTEST – GRUPO CONTROL


Alumno

Calificación

Alumno

Calificación

Alumno

Calificación

Alumno

Calificación

1

5

8

4

15

6

22

6

2

4

9

6

16

4

23

2

3

4

10

6

17

3

24

2

4

6

11

2

18

4

25

2

5

4

12

6

19

2

26

4

6

4

13

6

20

5

27

2

7

4

14

6

21

4

28

3







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