G. ¿Cuál es el mecanismo por medio del cual las gráficas de control previenen los defectos y propician la mejora continua? Problemas




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k) ¿Qué se observa de diferente versus la GRAFICA X-R?

6. Obtener una GRAFICA de control p de fracción defectiva o fracción de productos o servicios no conformes con los datos siguientes: Muestras inspeccionadas muestra; Servicios no conformes encontrados Serv_no_conf:


Serv_no_conf

Muestra

Pi

Pprom

LIC

LSC

20

98

0.20

0.17

0.055

0.282

18

104

0.17

0.17

0.058

0.279

14

97

0.14

0.17

0.055

0.283

16

99

0.16

0.17

0.056

0.281

13

97

0.13

0.17

0.055

0.283

29

102

0.28

0.17

0.057

0.280

21

104

0.20

0.17

0.058

0.279

14

101

0.14

0.17

0.057

0.280

6

55

0.11

0.17

0.017

0.320

6

48

0.13

0.17

0.006

0.331

7

50

0.14

0.17

0.010

0.327

7

53

0.13

0.17

0.014

0.323

9

56

0.16

0.17

0.018

0.319

5

49

0.10

0.17

0.008

0.329

8

56

0.14

0.17

0.018

0.319

9

53

0.17

0.17

0.014

0.323

9

52

0.17

0.17

0.013

0.324

10

51

0.20

0.17

0.011

0.326

9

52

0.17

0.17

0.013

0.324

10

47

0.21

0.17

0.005

0.332

Pprom=

0.17

LC=Pprom+3*(Pprom*(1-Pprom)/ni))



  1. Obtener una GRAFICA de control p con límites variables.

i) En Excel (seleccionar la información de la GRAFICA p – verde, usar el asistente de gráficas, gráfica de líneas, ajustar escalas y colores)
ii) En Minitab, copiar los datos de servicios no conformes y muestras a dos columnas de Minitab


Stat > Control charts > Attributes charts > p

Variable Serv_no_conf

Subgroup sizes muestra

OK

ESTADÍSTICAS > GRAFICAS DE CONTROL > GRAFICAS POR ATRIBUTOS > P

VARIABLE Serv_no_conf

TAMAÑO DE SUBGRUPO muestra

OK



¿Está el proceso de control estadístico?


  1. Asumir que se pueden identificar las causas asignables, eliminar el subgrupo 6 que sale de control y recalcular los límites de control con otra corrida




  1. Con estos mismos datos obtener la GRAFICA p considerando el promedio de las muestras n = 70 eliminar el subgrupo que se sale de control y concluir

Stat > Control charts > p

Variable Serv_no_conf

Subgroups size 70

OK

Stat > Control charts > Attributes charts > p

Variable Serv_no_conf

Subgroup sizes 70

OK

ESTADÍSTICAS > GRAFICAS DE CONTROL > GRAFICAS POR ATRIBUTOS > P

VARIABLE Serv_no_conf

TAMAÑO DE SUBGRUPO 70

OK



d) La capacidad del proceso se determina como Cp = (1 – pmedia)*100 =

7. Obtener una GRAFICA de control np de número de errores o número de productos o servicios no conformes, considerando un tamaño n de muestra constante de 200 servicios. Al inspeccionar m = 30 muestras se encontraron los siguientes servicios no conformes con errores en cada una respectivamente:


Serv_Error

nPprom

LIC

LSC

8

10.60

1.095

20.105

13

10.60

1.095

20.105

7

10.60

1.095

20.105

8

10.60

1.095

20.105

5

10.60

1.095

20.105

13

10.60

1.095

20.105

7

10.60

1.095

20.105

12

10.60

1.095

20.105

27

10.60

1.095

20.105

10

10.60

1.095

20.105

12

10.60

1.095

20.105

6

10.60

1.095

20.105

10

10.60

1.095

20.105

9

10.60

1.095

20.105

13

10.60

1.095

20.105

7

10.60

1.095

20.105

8

10.60

1.095

20.105

5

10.60

1.095

20.105

15

10.60

1.095

20.105

25

10.60

1.095

20.105

7

10.60

1.095

20.105

10

10.6

1.095

20.105

5

10.6

1.095

20.105

12

10.6

1.095

20.105

6

10.6

1.095

20.105

6

10.6

1.095

20.105

10

10.6

1.095

20.105

17

10.6

1.095

20.105

14

10.6

1.095

20.105

11

10.6

1.095

20.105

Prom.=

10.6

P prom=

0.053




    1. Obtener una GRAFICA de control nP


i) En Excel (seleccionar la información de la GRAFICA np – Serv_error y la sección verde, usar el asistente de gráficas, gráfica de líneas, ajustar escalas y colores)
ii) En Minitab

Stat > Control charts > Attributes charts >Np

Variable Serv_Error

Subgroup sizes 200

OK

ESTADÍSTICAS > GRAFICAS DE CONTROL > GRAFICAS POR ATRIBUTOS > NP

VARIABLE Serv_Error

TAMAÑO DE SUBGRUPO 200

OK
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