G. ¿Cuál es el mecanismo por medio del cual las gráficas de control previenen los defectos y propician la mejora continua? Problemas




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¿Está el proceso en control estadístico?



    1. Asumir que se pueden identificar las causas asignables, eliminar los puntos que salen de control y recalcular los límites de control. Repetir tantas veces como sea necesario hasta tener un proceso estable.


c) La capacidad del proceso se determina como Cp = (1 – Pmedia)*100 =

donde Pmedia = nPmedia / n = nPmedia / 200 =

8. Obtener una GRAFICA de control c para el número de errores o no conformidades encontradas en servicios de mantenimiento preventivo (1 unidad de inspección = 20 elementos) respectivamente:





C

LC = C+- 3raiz*(C )

Errores

Cmedia

LIC

LSC

9

5.55

0

12.62

11

5.55

0

12.62

2

5.55

0

12.62

5

5.55

0

12.62

15

5.55

0

12.62

13

5.55

0

12.62

8

5.55

0

12.62

7

5.55

0

12.62

5

5.55

0

12.62

2

5.55

0

12.62

4

5.55

0

12.62

4

5.55

0

12.62

2

5.55

0

12.62

5

5.55

0

12.62

5

5.55

0

12.62

2

5.55

0

12.62

3

5.55

0

12.62

2

5.55

0

12.62

1

5.55

0

12.62

6

5.55

0

12.62

Prom=

5.55









i) En Excel (seleccionar la información de la GRAFICA C número de errores - sección verde, usar el asistente de gráficas, gráfica de líneas, ajustar escalas y colores)
ii) En Minitab

Stat > Control charts > C

Variable Errores

OK

Stat > Control charts > Attributes charts > C

Variables Errores

OK

ESTADÍSTICAS > GRAFICAS DE CONTROL > GRAFICAS POR ATRIBUTOS > NP

VARIABLES Errores

OK


  1. ¿Está el proceso en control estadístico? Si __ No ____



  1. Asumir que se pueden identificar las causas asignables, eliminar los puntos que salen de control y recalcular los límites de control. Repetir tantas veces como sea necesario hasta tener un proceso estable.


c) La capacidad del proceso se determina con el número de errores máximo aceptable

9. Obtener una GRAFICA u para el número de defectos por unidad o no conformidades por unidad utilizando los datos siguientes: (Unidades inspeccionadas Facturas; Defectos encontrados Defectos:











U

LC=U-+3*raiz(U/ni)

Defectos

Facturas

Ui

Umedia

LIC

LSC

9

110

0.082

0.055

0

0.12

11

101

0.109

0.055

0

0.12

2

98

0.020

0.055

0

0.13

5

105

0.048

0.055

0

0.12

15

110

0.136

0.055

0

0.12

13

100

0.130

0.055

0

0.12

8

98

0.082

0.055

0

0.13

7

99

0.071

0.055

0

0.13

5

100

0.050

0.055

0

0.12

2

100

0.020

0.055

0

0.12

4

102

0.039

0.055

0

0.12

4

98

0.041

0.055

0

0.13

2

99

0.020

0.055

0

0.13

5

105

0.048

0.055

0

0.12

5

104

0.048

0.055

0

0.12

2

100

0.020

0.055

0

0.12

3

103

0.029

0.055

0

0.12

2

100

0.020

0.055

0

0.12

1

98

0.010

0.055

0

0.13

6

102

0.059

0.055

0

0.12




Umedia

0.055











a) Obtener una GRAFICA de control u con límites variables.
i) En Excel (seleccionar la información de la GRAFICA U – verde, usar el asistente de gráficas, gráfica de líneas, ajustar escalas y colores)
ii) En Minitab, copiar los datos de Defectos y Facturas en dos columnas de Minitab



Stat > Control charts > Attributes charts > U

Variable Defectos

Subgroup sizes Facturas

OK

ESTADÍSTICAS > GRAFICAS DE CONTROL > GRAFICAS POR ATRIBUTOS > U

VARIABLE Defectos

TAMAÑOS DE SUBGRUPO Facturas

OK


¿Está el proceso en control estadístico? Si____ No_____
b). Asumir que se pueden identificar las causas asignables, eliminar los puntos que salen de control y recalcular los límites de control
Repetir el paso b tantas veces como sea necesario hasta tener un proceso estable.

c) Con estos mismos datos obtener la GRAFICA u considerando el promedio de n = 101.

Stat > Control charts > Attributes charts > U

Variable Defectos

Subgroup sizes 101

OK

ESTADÍSTICAS > GRAFICAS DE CONTROL > GRAFICAS POR ATRIBUTOS > U

VARIABLE Defectos

TAMAÑOS DE SUBGRUPO 101

OK



¿Qué se puede concluir?
1   2   3   4   5   6   7   8

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