Tesis de maestria en calidad




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Conclusiones y recomendaciones


En esta sección, se analizan los resultados obtenidos al aplicar las técnicas estadísticas al proceso en estudio, fundamentando el desarrollo de una propuesta como guía para la implantación de la estadística en los procesos de la terminal de Pemex y de la utilización del ciclo Deming.

Al final se enuncian las conclusiones y las recomendaciones como resultado del estudio y aplicación de Técnicas estadísticas en concordancia con los objetivos definidos. También se incluyen las observaciones de campo, resultado de esta investigación.

PARTE I
MARCO TEÓRICO

CAPITULO 1.- LA ESTADISTICA

Introducción


El propósito de este capítulo es mencionar la importancia que existe cuando una organización como lo es Pemex, tiene un enfoque estadístico durante el desarrollo de sus procesos. La aplicación de la estadística aporta un valor agregado a la calidad del producto o servicio, siendo una fortaleza para la misma. No es únicamente producir un producto con ciertas características de calidad, sino que también es contar con las herramientas necesarias para monitorear, controlar y verificar el proceso y producto, a fin de lograr los resultados esperados. De ahí la existencia de la estadística en una organización, ya que proporciona resultados como son: control de la variabilidad y consistencia del proceso, la mejora de un sistema de gestión de la calidad y tener satisfecho al cliente y por último reducir aquella variabilidad común o especial existente al proceso. En este capítulo se describe términos básicos tales como la calidad, la estadística, la distribución normal y el teorema del límite central.

1.1 La Calidad y el enfoque estadístico.


La Calidad de hoy se ha visto muy manoseada y para todo ponen el eslogan “calidad”, pero ¿estarán cubriendo las necesidades del cliente?. Además esta calidad no es muy creída en las organizaciones que tienen implantado un sistema de calidad, esto en parte se debe a que estas organizaciones no buscan que sus sistemas reflejen en sus productos la calidad requerida por los clientes tanto explícitamente como implícitamente, únicamente quieren demostrar la calidad con un documento que indique que están haciendo bien las cosas, pero eso no es todo, ya que esta calidad se debe reflejar en el producto sea este tangible o intangible. Las empresas deben buscar que sus productos, procesos y servicios proporcionen con toda seguridad y eficacia la calidad esperada por el cliente y las partes interesadas, así como mantener esa calidad en forma consistente.
Para que una organización logre el éxito, es necesario y recomendable que implanten un sistema de gestión de la calidad en ISO-9001:2000 con un enfoque de procesos, el cual nos lleva a cumplir con lo planeado y mejorar continuamente el desempeño de sus procesos y del sistema. Existen algunos principios en la gestión de la calidad utilizados por la alta dirección de un organismo, los cuales los conducen hacia el éxito. Uno de los principios (de ocho que existen) es un Enfoque basado en hechos para la toma de decisiones2 , ya que las decisiones eficaces se basan en el análisis de datos y de información.
Las empresas de hoy deben analizar los datos o información generada de sus diferentes fuentes del proceso tanto para evaluar su desempeño como para identificar áreas de mejora. Estos datos se obtienen a partir de mediciones e información recopilada. Algunas acciones eficaces y eficientes para utilizar esta información pueden ser tales como: Métodos de análisis válidos; técnicas estadísticas apropiadas; y la toma de decisiones y acciones basadas en resultados de análisis lógicos.
El análisis de datos debe proporcionar información sobre:

  • La satisfacción del cliente;

  • La conformidad con los requisitos del producto;

  • Las características y tendencias de los procesos y de los productos, incluyendo las oportunidades para llevar a cabo acciones preventivas; y

  • Los proveedores.


Por lo que la empresa de hoy es importante que determinen, recopilen y analicen datos apropiados y confiables (la obtención de tales datos es con dispositivos de medición validados y aun calibrados), a fin de demostrar la idoneidad y la eficacia de un sistema de gestión de la calidad en una organización y en especial en los centros de trabajo de PEMEX Refinación.
La aplicación de las técnicas estadísticas, las cuales facilitan una mejor y apropiada utilización y análisis de datos disponibles (para la toma de decisiones), es consecuencia de la existencia de la variabilidad que puede observarse en el comportamiento y resultado de prácticamente todos los procesos, aún bajo condiciones de estabilidad aparente. Tal variabilidad puede notarse en las características medibles de los productos y procesos, y pueden ser obtenidas durante varias etapas del ciclo de vida del producto desde las entradas del proceso hasta la entrega del servicio.

Las técnicas estadísticas pueden ayudar a medir, describir, analizar, interpretar y modelar dicha variabilidad, aún con una cantidad limitada de datos e información. El análisis estadístico de tales datos pueden ayudar a obtener un mejor entendimiento de la naturaleza, extensión y causas de la variabilidad. Esto puede ayudar a resolver y aún prevenir problemas que pueden ser resultado de esa variabilidad y a promover la calidad y la mejora continua3 .
Las técnicas estadísticas pueden permitir así el mejor uso de los datos disponibles para apoyar la toma de decisiones, y ayudar a mejorar la calidad de productos y procesos en las etapas de diseño, desarrollo, producción instalación y hasta el servicio.
El mayor enfoque en la aplicación de la estadística en una organización, está en el control del proceso cuya utilización puede tener propósitos tales como: el control estadístico del proceso, estudios de la capacidad y control del proceso; análisis de datos, defectos y evaluación del desempeño, así como el control y verificación del equipo de inspección y prueba.

Los datos e información que proporciona el proceso, es material importante para poder observar mediante la estadística el comportamiento de dicho proceso y así tomar las decisiones adecuadas. La correcta aplicación de los métodos estadísticos es también un elemento que se debe tomar en cuenta en todas las etapas del ciclo de calidad.
1.2 Distribución Nomal.

Una de las distribuciones más importantes en el campo de la estadística es la distribución normal4 . Su gráfica recibe el nombre de curva normal, esta describe situaciones que ocurren en la industria, la naturaleza y en la investigación. Con esta distribución se pueden explicar medidas físicas y mediciones sobre partes de manufactura o que corresponden a un proceso.
Una variable aleatoria continua que tiene una distribución en forma de campana se le llama variable aleatoria normal y su ecuación depende de la media y desviación estándar de dicha distribución, figura 1.1. La notación para esta variable que se distribuye normalmente es x  N ( , 2 ),

Esta distribución es simétrica, unimodal y en forma de campana. Las áreas entre las diferentes desviaciones estándar son:

  1 68.26%

  2 95.46%

  3 99.73%




1.3 Teorema del limite central

Si en un proceso hay variabilidad (la cual existe), esta puede afectar a la calidad de un producto, por lo que estas características o variables se monitorean mediante la aplicación de la estadística. Algunos de los conceptos importantes en la distribución de datos es el teorema del limite central.
La distribución normal tiene varias propiedades útiles, una de estas se refiere a la combinación lineal de variables aleatorias independientes. Si x1, x2 x3, ...., xn son variables

aleatorias independientes no necesariamente normales, con media 1, 2, ... n y varianzas 12, 22 , ..., n2 respectivamente, entonces la distribución del estadístico es normal: y = x1 + x2 + . . . . + xn,

El teorema de limite central es generalmente una justificación de aproximarse a la normalidad5 . Si la distribución de la variable:

(1.1)
se aproxima a una distribución normal, conforme n se aproxima al infinito.

Es decir que la suma de las n variables aleatorias independientemente distribuidas es aproximadamente normal, independientemente de la distribución de las variables individuales.
La aproximación se mejora conforme se incrementa n, en general si las xi están distribuidas en forma idéntica y su distribución se asemeja a la normal, el teorema del límite central trabaja bien para n>=3 o 4, condiciones propicias para el control estadístico de los procesos.
En varios casos la aproximación es buena para un pequeño n, es decir n < 10, aunque en algunos casos se requiere de una n muy grande, es decir n > 100, para que la aproximación sea satisfactoria. En general, si la xi esta identificadamente distribuida, y la distribución de cada xi no parte radicalmente de la normal, entonces el teorema del limite central trabaja absolutamente bien para n > 3 ó 4.
La distribución normal es un instrumento para la interpretación de las graficas de control o el fundamento estadístico de la grafica de control es el Teorema del Limite Central, el cual nos indica que aun cuando la población bajo estudio no tenga una distribución normal, el agrupamiento de los promedios tiende a tenerla, incluso en tamaño de muestras menores de 4, ver figura 1.2.

Los gráficos de control fueron propuestos por Walter A. Shewhart, quién fundamento sus investigaciones en el teorema del límite central, el cual fue postulado por Pierre Simón Laplace.






1.4 Comentarios y reflexiones

La calidad de un producto es afectada por varios factores y depende de las empresas el vigilar que estos factores no alteren las características del producto y una manera por la que se puede vigilar o dar seguimiento a esas características es mediante el uso de la técnica estadística y contar con el conocimiento de conceptos como: la distribución normal y el teorema del limite central, los cuales son base para el control del proceso.

CAPITULO 2.- CONTROL ESTADÍSTICO DEL PROCESO (CEP)

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